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性能逼近闭源最强,通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA
通义实验室开源 Mobile-Agent-v3,覆盖多平台,7B 超同类开源,32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系,降低部署开销。
让Agent画思维导图稳固长期记忆:新框架实现稳定长期学习,准确率提升38%
中国电信人工智能研究院研究团队提出TeleMem框架,从数据结构层重新设计Agent记忆组织方式,使记忆可检索、累积、回溯和演化。该框架解决了传统RAG在长期记忆管理和持续学习方面的瓶颈,准确率提升38%。
厉害了,智谱造了全球首个手机通用Agent!人人免费,APP甚至直接操控云电脑
智谱发布全球首个手机通用Agent AutoGLM,免费且人人可用。它可在云端执行任务,不占本地资源,还能操控云电脑。能集成到多种载体,上线移动端API申请通道及开发者生态共建计划。
Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
近日网友爆料 Anthropic 开发类似 Lovable 功能,要构建全栈式 Vibe 编码平台。此前 Claude Code 源码泄露,显示 Anthropic 补齐 AI 开发栈。AI 编程进入‘大收割时代’,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable 等面临挑战。
告别“氛围编程”:基于 Harness 治理和 SDD 的团队级 AI 研发范式演进与实践
本文作者王树新分享团队级AI研发范式演进与实践。指出AI Coding存在自由发挥、效率降低、关键信息丢失问题,分析出码率提升却未提效的原因,引入SDD与Harness解决问题,并介绍全流程自动化实践。
未来已来:a16z 描绘Agent时代的开发者工作流(内含 9 大关键模式)
知名风投机构 a16z 发布 Insight,认为开发者将 AI 作为构建软件新基石,传统开发范式因 AI Agent 参与而变革。其识别出九个新兴开发者模式,预示 AI 时代开发工作新图景。
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近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能,可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露,展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable等平台护城河受挑战。
裸辞北大博士带17个Agent,49天造出全球首个AI开放世界!成本仅5000
北大文科博士刘耕带17个Agent,49天、5000元成本、30万行代码造出全球首个AI开放世界Elseland。其玩法、世界、创造都具开放性,刘耕逆风突围,开发效率大幅提升。
一位资深 Builder的自述:我如何借多 Agent 开发工作流,一周做出 MVP、一个月上线
资深Builder手工川分享开发经验,他99%代码由AI完成,认为需求、产品判断等比技术重要,爱生活易发现大众需求,还介绍了开发流程、多Agent协作难题及YODA开发工具等。
10分钟搞定Excel世锦赛难题!首个超越人类Excel Agent,网友:想给它磕一个
Shortcut号称是「第一个超越人类的Excel Agent」,能在约10分钟解决Excel世界锦标赛复杂案例,准确率超80%,还能处理金融建模等任务。但它有格式化懒、多轮对话不佳等局限,目前处早期预览阶段。