「Qwen2.5 - Omni」共找到 3501 篇相关文章
苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。
AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域?
文章围绕Transformer架构展开,先介绍其诞生背景,对比CNN、RNN等模型,阐述其在多领域的核心地位。接着剖析工作流程、实现原理,包括QKV机制、多头注意力等。最后列举T5、GPT等常见架构模型,并提及通义千问3与MCP协议。
万相2.6 X千问APP,功能价值和情绪价值兼具|甲子光年
12月16日阿里发布视频生成模型“万相2.6”,实现“角色扮演”功能突破。千问APP接入后上线“AI小剧场”,打破次元壁。千问兼具功能与情绪价值,阿里全栈布局助力其成“超级入口”。
谷歌全新Gemini Omni首曝,视频版「香蕉」来了!教授黑板推公式全对
谷歌原生视频模型Gemini Omni意外曝光,其生成视频的连贯性、一致性惊艳,还能实现实时编辑。此前OpenAI的Sora App停服,谷歌I/O 2026将开幕,多款Gemini模型或亮相。
Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana
北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。
创智&交大发现AI能动性新规律, 78样本胜GPT5实现软件+科研自动化
上海创智学院和上海交大刘鹏飞老师团队发现AI能动性新规律,LIMI仅用78个样本就超越GPT - 5达14.1%,提出能动性效率原则,即AI能动性不仅源于数据丰富性,更来自战略性构建,为AI系统开发开辟新路径。
让机器人学会系统2慢思考,叠衣服倒咖啡等不在话下 | 上海交大&智元机器人
上海交通大学与智元机器人等团队推出Hume——融合系统2慢思考的双系统VLA模型。它结合深度推理与实时控制,在多种机器人平台实验中表现出色,平均成功率达91%,显著超越现有模型。
阿里 Qwen3-TTS 全新上线!支持9种方言+49种音色,连天津味儿都拿捏了!
阿里通义团队上新 Qwen3-TTS 文本转语音模型,主打拟人语音表达、丰富音色体系与多语言多方言能力。有 49 种高保真音色,支持 10 种语言、9 种方言,还能智能调节语速和韵律。
Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。
刚刚,小云雀的短剧Agent上线了,背后是字节自己的Seedance 2.0。
字节的小云雀短剧Agent上线,以Seedance 2.0为底层模型。它能根据剧本或设定自动生成高质量短剧,提升了AI短剧创作效率,且不挑风格。文中还介绍了使用流程及剧本创作方法。