「多智能体AI」共找到 12748 篇相关文章

新闻资讯7

突发,OpenAI八年元老离职!

2026年OpenAI爆发罕见离职潮,IPO前似在经历大清洗。先是元老级高管Brad Lightcap官宣出走,后AI伦理负责人Chloé Bakalar也离职,此前还有多批产品、运营、安全等部门高管出局。

新智元
算法论文8

紫东太初推出GMC核心集剪枝方法,少80%Token仍满血保真多模态能力

视觉Token冗余是多模态模型高效推理与落地的瓶颈,传统筛选方法有缺陷。紫东太初团队提出GMC核心集剪枝方法,具双阶段架构,优势多,实验显示其能在减少Token同时保持性能。

量子位
算法论文8

金属探伤微小缺陷:YOLOv11 改进,漏检率从 54% 降低到 19%

工厂质检工作累且易出错,用摄像头加AI检测,需模型在复杂车间环境识别微小缺陷。论文对YOLOv11改进,插入三个即插即用模块,降低漏检率、提升精度,还做了公平实验,公开数据。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

刚刚,Claude偷偷上线隐形水印,每个字都可全球追踪!

8月2日起,Claude生成文字将带隐形水印,触发原因是欧盟AI法案透明度要求。Anthropic设计了文本隐写加文件签章两层标记,覆盖五条产品线,全球生效,但水印存在四重局限,引发用户争议。

新智元
推荐文章7

人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭

本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。

AI科技评论
算法论文8

CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像

CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。

机器学习AI算法工程
推荐文章7

当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?

Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋势等话题。

InfoQ
推荐文章7

笑死,网友支招,破Agent长对话"变蠢"

文章指出用AI编程时,上下文一长模型就易“变蠢”,如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点,给出应对策略,还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。

CourseAI
产品应用7

实测 Seed 2.1 Pro:从零到一,开源一个大学生就业补贴的公益网站

火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列,API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目,展示模型 Coding 和 Agent 能力,还提及性能、成本等优势及后续计划。

AGI Hunt
算法论文8

ICML 2026 | 大模型为什么算不对加法?南大团队提出等本位和轨迹,揭示LLM算术错误的几何机制

南大团队研究LLM在多操作数加法中的内部表征结构,发现算术状态呈高度结构化几何流形。提出等本位和轨迹与噪声量化模型,解释模型算错加法原因,还设计推理时纠错方法。

机器之心