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马斯克的底裤要被扒光了！超级爆料一个多小时， xAI 工程师被火速解雇
xAI工程师Sulaiman Ghori在播客爆料公司情况后被解雇。他称xAI做事高效，几乎无官僚流程，马斯克愿接受被证错。还透露公司利用闲置特斯拉汽车驱动AI代理等计划，以及马斯克解决问题、推进项目的方式。
LangChain Agent 年度报告：输出质量仍是 Agent 最大障碍，客服、研究是最快落地场景
LangChain对1300名行业人士调查，揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产，客户服务、研究与数据分析是热门方向，但输出质量仍是落地最大障碍，成本不再是难题。
最懂英伟达的CoreWeave，为啥突然花钱买了个强化学习作坊？
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元，收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台，此前已收购W&B，此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
高精度全身操控！从文本输入生成全身操控物体的动作
物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务，核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA，优化三个专用扩散模型，还采用BPS统一表示提高交互精度。
GPT-5.6 Sol首批内测结果来了！同任务成本只有Fable 5一半
GPT-5.6 Sol预览版发布半月，首批内测报告出炉。它代码简洁，适合长链路任务，视觉效果好。虽整体略逊Fable 5，但成本近乎减半，且安全限制小，即将全量上线。
强化学习的进化：从PPO到MaxRL，LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展，从REINFORCE和PPO讲起，介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需，标准差归一化有副作用，损失聚合很关键，信任域是优化切入点，还提出几个未解决的挑战。
刚刚，百度最新开源神作：PaddleOCR-VL-1.5上线了
1月29日百度开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5，参数仅0.9B，在OmniDocBench V1.5评测中综合性能全球第一，精度达94.5%。它支持异形框定位，解决真实文档解析难题，在多场景表现出色。
cursor翻车了，Anthropic：来，我教你怎么做long running Agent。
近期，Cursor宣称用大量智能体实现长程任务引发关注，但被指是营销惨案，代码存在诸多问题。Anthropic则分享务实的long - running思路，是记忆接力模式，代码可维护。未来模型能力提升或让代码成黑箱。
DeepSeek倒逼vLLM升级！芯片内卷、MoE横扫千模，vLLM核心维护者独家回应：如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展，自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布，团队转向其模型特性优化；还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件，同时拓展到多模态推理，面临竞争仍保持优势。
Gemini 3，是谢尔盖・布林「骂」出来的？
ChatGPT 问世后谷歌反应迟缓，创始人谢尔盖・布林回归，亲自写代码，推动 Google Brain 与 DeepMind 合并。他还因 Gemini 被禁止写代码在公司大吵。谷歌推出 Gemini 3 等，坐稳 AI 领域王座，给 OpenAI 带来压力。