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开源动态8

英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍

英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。

量子位
新闻资讯8

刚刚,ChatGPT免费模型升级了:幻觉砍半/记忆更强/回答更简洁

ChatGPT默认模型升级为GPT - 5.5 Instant,免费用户可用。它幻觉减少52.5%,新增“记忆来源”,答案更简洁,语气更温暖自然。从5月5日起向所有用户滚动上线,替代GPT - 5.3 Instant。

量子位
推荐文章7

烧了1万块横测,你用的模型可能掉队了

作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高,且刻板印象需改变。

探索AGI
新闻资讯8

OpenAI的开源,补全了亚马逊云科技模型生态的最后拼图

8月5日OpenAI上线两款开源模型,亚马逊云科技随即在旗下平台上线。此前微软借合作优势使Azure高速增长,如今OpenAI开源,亚马逊云科技模型生态更丰富,其产品受客户好评,增长势头难挡。

InfoQ
算法论文7

只因一个“:”,大模型全军覆没

一篇论文发现冒号等符号、“Thought process:”等语句能欺骗LLM,让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM,可让假阳性率接近0%。

量子位
开源动态7

FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性

FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。

InfoQ
开源动态8

字节Seed开源长线记忆多模态Agent,像人一样能听会看

字节Seed发布全新多模态智能体框架M3 - Agent,能听会看、有长期记忆且免费开源。团队还开发新长视频问答基准M3 - Bench并开源。实验显示,M3 - Agent在多基准测试中显著优于基线模型

量子位
算法论文8

DeepMind揭示Reasoning内在机制

近年来大型推理模型在复杂任务表现出色,但推理机制成谜。本文提出用推理图解码其‘思考轨迹’,分析环状结构、直径大小和小世界特性,发现蒸馏模型等特点,为理解AI推理及模型优化指明方向。

深度学习自然语言处理
开源动态8

AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒!

当全行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数,在深度探索类任务有出色表现,且开源全流程配套工具,打破小模型性能局限。

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产品应用8

腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升

7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。

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