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Nature新研究：AI竟然分不清事实和信念
斯坦福大学团队在Nature发表研究，测试15个大模型，发现其区分事实、信念和知识存在严重缺陷。如处理第一人称信念准确率低，对语言线索依赖高，在高风险领域应用令人担忧。
UofT、UBC、MIT和复旦等联合发布：扩散模型驱动的异常检测与生成全面综述
多伦多大学、麻省理工学院等高校研究者合作完成长文综述，聚焦扩散模型在异常检测与生成领域的应用，梳理图像、视频等异常检测任务进展，提供分类体系，展望未来趋势。
[Triton编程][基础] Triton Fused Softmax Kernel详解: 从Python源码到PTX分析
文章详细介绍Triton Fused Softmax Kernel实现，从Naive Softmax到Triton实现，分析访存量、row索引计算、num_stages作用等，还修复官方年久失修代码，性能测试带宽吞吐提升约4倍。
终于找到一个开源神器！用画布喂给 Claude Code，上下文再也不用打字说了！
开发者用文字向 AI 说明需求繁琐，思路易跑偏。BonsAI 是 macOS 原生应用，提供无限画布，可让 Agent 实时读取改写。它亮点多，还有连接器功能，能成编程工具‘前置处理器’。
真是天才！有人把做软著做成了skill，自动生成全套软著申请材料
介绍了SoftwareCopyright - Skill，它能一键生成符合软著申报要求的源代码文档和用户操作手册，全链路自动化，功能特点多，如真实代码抽取、智能合规排版等，还给出项目链接。
92% 工程师都在用 AI 后，Uber 开始给 AI “限额”了
Uber的‘零增长技术栈’解耦容量与业务需求，优化Go运行时性能。还将生成式AI集成开发，92%工程师在用，但成本压力大。为此，Uber限额每位开发者，审查代码效果，完善评估指标。
OpenAI 狂砸40亿美刀下场抢FDE，软件工程师的尽头原来是驻场啊
当地时间5月11日，OpenAI宣布成立OpenAI部署公司，初始投资超40亿美元，收购Tomoro引入现场部署工程师。这是战略转向，因企业更看重AI落地能力。如今AI竞争转向应用落地，部署工程师成香饽饽。
QwenLong-L1.5发布：一套配方，三大法宝，让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家，提供端到端长文本推理后训练“配方”，含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构，在多基准测试成绩佳，代码已开源。
大模型年中报告：Anthropic 市场份额超 OpenAI，开源模型企业采用率下降
本文基于年中报告指出，当前模型API支出翻倍，企业重心转向模型推理。Anthropic市场份额超OpenAI，开源模型企业采用率下降。代码生成成热门场景，企业换模型重性能，AI支出从训练转推理。
FaceAge登上「柳叶刀」！AI一张照片看穿你的真实年龄
科学家开发AI工具「FaceAge」，登上《柳叶刀数字健康》。它能通过人脸照片预测癌症患者生物年龄辅助治疗。研究显示，脸显老的患者治疗效果差。不过，它存在训练数据局限，离临床应用还有距离。