「像素级视觉世界模型」共找到 1536 篇相关文章
中国移动副总经理陈怀达：AI时代，真正的竞争力不在于单一技术的领先
10月19日，中国移动副总经理陈怀达在2025世界VR产业大会演讲指出，VR与AI深度融合，‘AI+’时代有‘三个加速融合’趋势。他还提出关注方向，分享了中国移动‘VR+AI’融合发展体系实践。
腾讯混元图像3.0开源榜一，工业级800亿参数可商用，附提示技巧
28日，腾讯开源800亿参数的工业级原生多模态生图模型HunyuanImage 3.0，个人和月活≤1亿公司可免费用。它是全球参数量最大、性能最好的开源图像生成模型，技术强、评估表现优，官方还整理了提示词手册。
重磅！谷歌联合 Coinbase 推出智能体支付协议 AP2，AI Agent 们可以互相打钱了
Google和Coinbase联手推出Agentic Payments Protocol（AP2），配合x402稳定币支付轨道，让AI Agent能相互对话并完成支付交易，开启了Agent经济，还展示了全自动化购物流程，微支付场景将爆发。
Transformer作者：DeepSeek才有搞头，OpenAI指望不上了
Transformer发明者Ashish Vaswani认为OpenAI等闭源厂商被商业化冲昏头脑，没心思做基础研究。他All in基础研究，坚持开源路线，想打造西方世界的DeepSeek。其团队论文提出颠覆性观点，或降低训练成本。
ICCV 2025 | ECD：高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体，先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集，规模大、质量高、风格多样，还设计合成流水线与评测基准ECDBench，为开源MLLM提供支持。
X-SAM：从「分割一切」到「任意分割」：统一图像分割多模态大模型，在20+个图像分割数据集上均达SoTA
中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM，统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展，设计通用输入输出，采用端到端架构和三阶段训练策略，在超20个数据集达最优，为图像分割研究开辟新方向。
Omni-Effects：首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架，结合纯提示词驱动与空间感知提示，可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性，在复杂场景有高鲁棒性。
ICLR 2025新成果：文档检索“降本增效”，从此“开挂”
传统文档检索系统处理视觉信息丰富的文档存在瓶颈，ColPali方法直接从文档页面图像生成多向量嵌入，简化流程、提高性能、降低延迟。ColQwen - Omni在其架构上扩展到图文+音频多模态匹配。
ACL 2025 Oral | 你的模型评测搭子上线：Evaluation Agent懂你更懂AI
上海人工智能实验室与新加坡南洋理工大学合作研发 Evaluation Agent，它能按需评估视觉生成模型，有可定制、高效率等优势。框架分提案和执行两阶段，评估结果佳，未来将拓展功能。
BrowseComp等评测集第一，秘塔推出「深度研究」，已开启免费公开访问
世界变化快，AI领域新概念不断。秘塔在上线“浅度研究”五个月后，将其升级为“深度研究”。该模块最初由OpenAI推出，秘塔版可免费公开访问，准确率优，还让研究过程可见。