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刚刚，DeepSeek论文登上Nature，更多细节披露！
9月17日，梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面，它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注，靠强化学习激发推理能力，学会‘自我反思’，在多任务上优于传统模型。
年仅24岁、博士退学、项目平平，却签下2.5亿美元天价Offer？Meta的这波操作，全网看懵了
在AI军备竞赛中，Meta为24岁AI研究员Matt Deitke开出2.5亿美元薪酬包。他博士退学、创业不久，项目虽在热门赛道，但也有人质疑其成果与报价不匹配，这反映AI人才争夺激烈。
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳，分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日，首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS，展示其在金融场景潜力。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息，旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI，用于行政工作提效。经六个月试点，该AI为人员每周提效5小时，还能处理多语言翻译等事务，使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
Snowflake：企业对AI投资回报率高达41%
全球著名数据库云平台Snowflake发布调查报告，对9个国家超500人企业调查发现，已部署生成式AI企业平均ROI达41%，应用广泛但面临数据挑战，不同行业和区域表现有差异，多数企业计划增预算。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略，团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略，认为扩大模型规模和数据量仍重要，合成数据是延续Scaling Law的关键。
AI摧毁就业？DeepMind CEO：这是一场比互联网更猛的职业洗牌
谷歌DeepMind CEO Hassabis认为AI虽可能颠覆职场，但会创造新工作，提高生产力。他强调学习STEM、上手AI工具的重要性，也指出AI缺乏“安全护栏”，需全球公约监管，还乐观期待AI让人类不再自私。
一场“直面行业真问题”机器人比赛的万字观赛报告｜甲子光年
甲子光年发布ICRA上WBCD赛事观赛报告。该赛聚焦双臂机器人，设生命科学、物流打包、餐桌服务挑战。从实际需求出发，吸引全球团队。各赛展现不同技术亮点，如洛桑联邦理工线控、卡内基梅隆神经 - 符号架构等。
DeepSeek发布最新论文，5大杀手锏让大模型训练、推理暴涨
全球著名开源大模型平台DeepSeek在huggingface发布超强开源模型V3的论文，从硬件架构和模型设计双视角探讨高效训练和推理，提出DeepSeek - MoE、多头潜在注意力等创新技术，解决内存、计算效率等难题。
诺基亚坟墓里，埋着半套战胜美国的密码本
文章回顾诺基亚兴衰史，从濒临破产到成为全球手机霸主，后被苹果等超越。其崛起得益于市场机制、人才红利等；失败因利益分配失衡致盟友倒戈。这对中美科技竞争有启示，重塑利益格局很关键。