「流场时空智能推理」共找到 5121 篇相关文章
内存减6倍、精度0损失，推理提速8倍！谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队推出TurboQuant技术，能将KV缓存6倍压缩、无精度损失，推理速度提升8倍，解决内存瓶颈问题，为大语言模型应用扫清障碍，引发业界关注，还致存储芯片巨头股价大跌。
首个语音智能体端到端测评出炉：Grok登顶，真实场景通过率仅一半
Artificial Analysis推出业内首个语音转语音智能体端到端性能基准τ - Voice，测试真实客服场景能力。结果显示最强S2S模型成功率刚过一半，Grok Voice Think Fast 1.0夺冠，但也面临诸多质疑。
具身智能能力狂飙，安全却严重滞后？首个安全可信EAI框架与路线图出炉！
具身人工智能发展迅速，但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文，为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图，提出成熟度模型、分析框架等。
具身智能的「GPT时刻」？高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型
过去几年，机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日，高德发布 ABot 系列具身基座模型，补齐行业能力缺口，标志具身智能从定制系统转向统一模型，有望降低开发门槛。
AI 领域新动向！持续思考模型CTM横空出世：AI 向生物智能迈出重要一步
Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM，重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新，在迷宫探索、图像识别等任务表现出色，虽有训练慢等不足，但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。
GRPO遭遇瓶颈？G²RPO-A让自适应指导为小模型推理能力「开外挂」
大模型推理能力难迁移到小模型，现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学（深圳）唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法，缓解小模型奖励稀疏问题，在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。
刚刚，阿里发布最强推理模型Qwen3-2507，用疯狂一周暴击美国AI行动计划！
美国发布AI行动计划，欲成“世界AI冠军”，但阿里在7月22 - 25日三连发，推出Qwen3 - 235B非思考版本、Qwen3 - Coder、Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507推理模型，冲击美国计划。千问3在多领域表现出色，不过也有使用费用等小问题。
全球第二、国内第一！钉钉发布DeepResearch多智能体框架，已在真实企业部署
在数字经济浪潮中，企业对高效信息获取与决策支持需求迫切，但现有研究系统存在不足。阿里巴巴钉钉团队提出Dingtalk - DeepResearch多智能体框架，在评测中成绩优异，已在真实企业场景部署。
LLM记忆管理终于不用“手把手教”了，新框架让智能体自主管理记忆系统
加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学研究人员提出强化学习框架Mem-α，用于训练LLM智能体自主管理记忆系统。它将记忆构建转为序列决策问题，采用多维度奖励函数，实验显示其全面超越现有方法。
半壁江山都来了！龙虾Hermes爆火后首场智能体大会两天议程公布，下周杭州见
2026中国AI智能体大会7月2 - 3日在杭州开幕，由智猩猩主办。有开幕式、论坛、研讨会等，60 + 位嘉宾参与。设展览区，多家企业展示产品。议程已敲定，报名通道临近关闭。