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Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3,支持128k长上下文,训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化,性能超Llama3.2 - 3B等,还公开双模式指令模型构建方案。
会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破
现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker,引入“逻辑推理链”,构建可解释推理框架,经两阶段训练,在测评中准确率提升,可解释性强,有良好泛化能力。
文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘
在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类器,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。
DeepSeek 跃居全球第二 AI 实验室,中美正式并驾齐驱!
Artificial Analysis宣称DeepSeek R1跃居全球第二,其0528版得分达68分,与Google Gemini 2.5 Pro并列。更新体现强化学习的重要性,多家云服务提供商也迅速支持新模型,这表明开源与闭源模型差距缩小,中美AI并驾齐驱。
Cursor 1.5T新模型放弃Kimi基座!600亿美元股票换Cursor,马斯克第一刀砍向微软GitHub
SpaceX官宣收购Cursor,后者获600亿美元股票。Cursor在Compile大会发布1.5T新模型和Origin平台。新模型规模大、从零训练、算力提升;Origin是面向智能体的Git平台,将与GitHub竞争。
315曝光的“AI投毒”原理:GEO这样操控大模型推荐
央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链,利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术,还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
刚刚,美团开源全模态龙猫模型,和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分
美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni,参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力,采用创新架构和训练范式,基准测试表现亮眼,部分指标超 Gemini-2.5-Flash,引发网友热议。
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。
10 人 1600 万美金 ARR,华人团队 OpenArt 用了这 11 个 AI 技术栈
华人团队 OpenArt 10 人团队做到 1600 万美金 ARR,CEO Coco Mao 分享经验。包括找准定位,聚焦三类核心用户;用程序化 SEO 实现增长;战略转型做视觉故事讲述;解决角色一致性问题,还介绍多方面技术栈。