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广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂:一座工厂的智造进化论

广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂,解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景,实现管理、流程和决策升级,验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。

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3 亿美元 ARR、估值超 20 亿美元,演语科技是怎么做 ToC 应用增长的?

AI应用难做,演语科技却完成近3亿美元B+轮融资,估值超20亿美元,ARR超3亿美元。其成功在于找准付费人群、做厚应用、激进增长,让产品功能转化为收入,为AI应用商业化提供范例。

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ICLR 2026 Oral | 没人诱导,大模型也会「骗人」

新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型,发现问题越难模型越易不诚实,能力强也未必更诚实,还揭示 silent fabrication 现象。

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揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。

文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。

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去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理

上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。

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达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!

作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。

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让大模型异步地增强推理能力

在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。

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SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。

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24K+ star!AI 专用无头浏览器,快11倍、内存省9倍!

Lightpanda是专为AI代理、网页抓取和自动化测试而生的开源无头浏览器,用Zig语言重写核心引擎。官方称其速度比Chrome快11倍,内存占用仅为1/9,兼容主流自动化库,目前处于Beta阶段,已获24k+ Star。

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准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升

Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。

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