「透明化开发」共找到 2291 篇相关文章
醒醒吧!CEO猛吹AI写95%代码,绩效考核却还在拼程序员手速?
本文是对 Superhuman 工程负责人 Loic Houssier 的深度访谈。他分享了 AI 时代团队管理、开发流程、绩效评估等方面的变化,指出 AI 虽提升效率,但在质量评估、人才适配等方面仍需探索,还强调观望 AI 发展会有职业风险。
我们离Coding领域的「AGI时刻」还有多远?字节跳动Seed发布NL2Repo-Bench仓库级长程代码生成基准
在AI编程领域,大家认为Coding领域的AGI似乎可以实现,然而真正的项目开发要求更高。近日,字节跳动Seed等联合发布首个评估编码智能体端到端仓库生成能力的基准测试NL2Repo - Bench,还介绍了其构建、评估等情况。
Claude版Manus只用10天搓出,代码全AI写的!网友:小扎140亿并购像冤大头
Claude Cowork是面向工作场景的通用智能体,基于Anthropic自研模型打造。开发约10天,代码全由Claude Code写,人类仅负责规划等。它让非编程用户能用AI能力,这让扎克伯格20亿买Manus的操作显得冤。
让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行
最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。
OpenClaw 之父惊叹中国速度!大厂集体杀入新战场:用AI 批量制造“一人公司”
AI 发展改写创业规则,“一人公司”批量涌现。创业者借助 AI 工具降低开发门槛,通过外包灵活组建团队。其商业化紧跟技术风口、服务长尾需求,但变现呈“金字塔结构”,竞争靠速度、资源和效率。大厂参与培育市场,传统软件服务商与一人公司边界渐模糊。
4 个月狂飙 22k Star,这本书凭什么?
Github上超火的开源项目《LLMs-from-scratch》中文版4月上市,4个月涨超22k Star。作者实操搭建类GPT - 2模型,涵盖大模型构建全流程。用PyTorch开发,代码少且有注释,对初学者友好,豆瓣评分9.3。
成熟工程师1天完成调试,AI工程实践被MCP彻底颠覆?
去年11月Anthropic发布模型上下文协议(MCP),开发者社区迅速采用,AWS、GitHub、OpenAI等也已采用。MCP标准化数据和工具与AI代理的集成,简化定制化AI应用构建。采访华院计算杨小东,解析其架构、应用及商业价值。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。
英伟达祭出NVFP4核弹:大模型训练根本性转变,GB300效率狂飙7倍
英伟达推出新格式NVFP4,能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度,是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段,但正与多组织合作。还介绍其方法、优势,实验也证明它在大规模训练的有效性。
腾讯开源Cube Sandbox:60毫秒冷启动的AI沙盒运行时
Harness设计中沙箱是重点难点,传统方案在安全与性能间妥协。腾讯开源Cube Sandbox,用RustVMM重构虚拟化层,冷启动60毫秒,单实例5MB内存开销,有真内核隔离等优势,开源版本含网络隔离组件。