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从BERT到T5再到Qwen3:关于Embedding的八点总结
哈工大30+页综述聚焦通用文本嵌入(GPTE),系统介绍其架构、数据、模型,探讨预训练语言模型(PLM)给GPTE带来的基础能力与高级扩展,还涉及多模态、多语言、代码嵌入等应用。
Kafka 如何实现零停机迁移
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加,AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求,AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案,支持双向写入与消费位点同步,实现零停机迁移。
用 Ollama 本地运行 OpenAI gpt-oss 官方完整教程
OpenAI出教程教用Ollama本地部署gpt-oss-20b或gpt-oss-120b,可实现离线对话、API调用等。介绍模型版本、硬件要求、安装设置,还提及对话、API使用、工具调用、与Agents SDK集成等内容。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
加拿大丛林迷路五小时,ChatGPT救命神技,比地图还靠谱!
一群人在加拿大森林迷路5小时,手机电量低、Google Maps失灵,靠向ChatGPT发实时坐标获导航指引脱险。此外,上海交大团队推出PathGPT,用大模型让导航可自然对话,虽有不足但潜力大。
奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式
上海人工智能实验室提出策略判别学习(POLAR)新范式,解决奖励模型设计与训练瓶颈。POLAR可灵活适配多样需求,弥补传统奖励模型短板,契合强化微调框架,实验证明其性能和泛化性优越。
首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust
MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。
小扎官宣Meta超级智能实验室!97年小孩哥带队,11人名单7位是华人
今天凌晨,小扎发内部信宣布成立Meta超级智能实验室(MSL),由Scale AI前CEO、华人Alexandr Wang带队。MSL首批11人名单出炉,7位是华人,前东家包括Anthropic、谷歌DeepMind和OpenAI等。
我去,还能这么玩?AI新宠DocExt:纯本地文档抽取,开源免费还无依赖!你还在为OCR头疼吗?
DocExt 是 Nanonets 开源项目,为全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具,适用于多种文档类型,支持字段与表格识别。它零 OCR 误差小、可本地部署,还能灵活接入模型。
CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代
中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。