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5秒完成3D场景编辑,北大&港中文&上海AI Lab搞出VGGT-Edit,120倍加速太炸了

北大、港中文等团队提出原生3D编辑框架VGGT-Edit,不再绕回2D,直接在3D空间编辑。它采用残差场预测等机制,在DeltaScene测试集表现出色,单次编辑约5秒,最高120倍加速。

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腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究:将纠错纳入策略空间,Search-R2 重构搜索增强推理学习方式

过去大语言模型能力提升靠参数和数据扩张,但在真实任务中此路径有局限。腾讯混元、MBZUAI、港中文联合团队提出Search - R2,将纠错纳入策略空间,抑制错误传播,在多跳推理任务中优势显著。

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离谱!我以为它只是提示合集,结果 16.4 万 Star prompts.chat 直接把 Prompt 收藏夹干成团队资产库

一开始以为 prompts.chat 只是提示合集,实际它把零散 Prompt 变成可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库。截至 2026-06-29,它在 GitHub 有 16.4 万 Star,还介绍了其功能、适用场景和局限。

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Bolt、Lovable使用10大技巧 | 一行提示构建沉浸式故事型个人站点(别用简历了,丢给AI建个网站)

文章分享用Bolt、Lovable、Cursor打造个人网站的技巧。介绍四步法则,包括告知自身情况、定风格、提喜欢品牌、添加动画,还给出完整提示模板,称提示越精细效果越好。

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Claude Skills彻底火了,真的比 MCP 简单太多了。

Claude Skills在中文社区火了,它解决重复写提示、token贵及定制难的痛点,可分层加载给上下文窗口减负。它能与MCP组合,官方开源20多个Skill源码,还代表了Agent能力模块化趋势。

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死磕即梦48小时,我发现了AI公众号封面的懒人密码

作者与即梦Agent死磕48小时,分享AI公众号封面制作经验。介绍垫图法、两个提示模板,测试提示反推、语义理解等功能,指出不足,认为即梦像AI作图界拼多多,瑕不掩瑜。

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17000字Claude 系统提示启示:Karpathy 揭秘LLM 学习缺失“第三范式”

Andrej Karpathy提出LLM学习范式缺失‘系统提示学习’环节。他观察Claude约17000的系统提示,认为目前问题解决策略多靠人工写入,理想情况应通过该学习产生,这也引出诸多待明确细节和新问题。

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Prompt | 人生金句炼金术师

作者分享“人生金句炼金术师”提示,用其将平凡瞬间转化为哲理金句,如“想减肥没开始”“等红绿灯”等场景。给出不同风格卡片提示,实测Gemini 2.5 Pro效果更好,还介绍了动态视觉图谱提示

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一句话,性能暴涨49%!马里兰MIT等力作:Prompt才是大模型终极武器

马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现,AI性能提升一半靠模型,一半靠提示。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK,发现DALL - E 3性能提升中,模型升级贡献51%,提示优化贡献49%。

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