「亚指数时间算法」共找到 1012 篇相关文章
60个量子比特顶百万倍内存:量子机器学习找到新的突破口
4月8日,加州理工学院等联合团队在arXiv发布论文,证明小型量子计算机处理部分机器学习任务时,可用指数级更少内存超越经典计算机。研究绕开QRAM,提出算法框架验证优势,但仍待真实硬件验证。
MIT工科生跨界AI,独作论文登Nature:只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男Alex Kachkine跨界艺术,独作论文登Nature。他设计的AI算法将名画修复时间从数月/数年压缩至几小时,提出“以数字方式修复一幅画,并在物理上实现效果”的新方法。
DeepSeek用的GRPO有那么特别吗?万字长文分析四篇精品论文
文章解读 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文,分析 DeepSeek R1 里 GRPO 及改进算法。指出 GRPO 非特殊 RL 算法,当前 RL 算法实现相似,变革聚焦价值函数取舍等核心维度。
从一行代码发现DeepSeek的秘密:Model1到底是什么?
在DeepSeek - R1发布一周年时,有人在GitHub的FlashMLA代码仓库发现神秘代号Model1,可能是V4。文章分析了代码仓库用途、新模型“露馅”原因,还从代码中发现Model1细节,结合论文梳理时间线,最后也提出了怀疑。
GraphQA:用自然语言对话分析图数据
图数据常见但分析门槛高,需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂,普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁,用自然语言接口替代复杂 API,智能选算法,继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。
幸好图灵不是一位好棋手
本文讲述图灵因棋艺平庸常和唐纳德·米奇对弈,二人合作博弈树算法成AlphaGo核心。米奇受其影响成AI研究先驱,开发算法、程序,其对国际象棋残局的研究影响众多后来者。
马斯克说到做到:开源X平台核心推荐算法
X(原Twitter)开源内容推荐Feed on X召回、精排推理、策略代码,模型参数配置较小,应是简化Demo版。召回用双塔模型,精排用双层Transformer,还介绍了系统架构、模型细节等。
南京艺术学院人工智能与计算机视觉算法创新设计成果展示
南京艺术学院‘人工智能与计算机视觉算法创新设计工作坊’汇集师生与专家成果,涵盖多种艺术形式。学生学习多技术完成跨媒体作品,如以《大闹天宫》为蓝本的交互装置,还有探索情绪、文化等主题的作品。
DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!
Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。
Gemini AI /Nano Banana Pro图像无损去水印工具
这是基于Javascript的纯浏览器端Gemini AI图像无损去水印工具,用反向Alpha混合算法,有纯浏览器端处理、隐私保护等特性,介绍使用方法、算法原理等。