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刚刚,Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏,Qwen被cue 38次
Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。
机器之心
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评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
AIGC开放社区
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当硅谷开始说 “打不过国内”丨五源孟醒
本文是五源资本合伙人孟醒2026年8月赴硅谷考察AI产业后整理的一手观察,记录了硅谷一线从业者对中美AI格局的最新判断,拆解不同AI方向的中美差距,分析Neo lab、数据产业的最新行业变化,信息密度高、参考价值强。
五源资本 5Y Capital
新闻资讯8
从傅盛的龙虾到汗青的加速主义,AIFUT大会Day1下午场总结都在这了。
AIFUT大会第一天下午场信息密度大。傅盛称龙虾是工具的AGI时刻;特效小哥008认为AI不替代人类但可能替代工作;辩论探讨教用AI能否教会;朱广翔说程序员岗位将减少,泛创造者会增加;李继刚指出人不可压缩的只剩体验;赵汗青探讨慢的东西如何存活。
数字生命卡兹克