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开源动态7

我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事

作者分享使用OpenClaw的经历,吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题,分析它火的原因,对比本地与云上沙箱模式,反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限,指出AI应用工程仍重要。

阿里云开发者
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《动手写AI Agent》会话与记忆:记住上次聊到哪了

文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开,指出LLM无状态、无会话持久会让对话记录丢失。介绍了解决方案,如把对话存到磁盘及构建长期记忆,阐述设计决策并提到文件系统存储方案

AI Reading Hub
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吴恩达来信:人工智能工程技能地图

吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。

DeeplearningAI
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如何塑造软件公司的工程

David Grizzanti 在演讲中提出塑造软件公司工程的方法,认为应像人类学研究般先了解文,明确行为奖惩区间,再通过建立新规范、以身作则逐步转变文,还分享运用人类学思维理解文的方式。

InfoQ
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程序员的提示工程实战手册

文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则,还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式,指出常见反模式及应对方法。

宝玉AI
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上下文工程又进了:Harness实现AI完全自主

近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简

AIGC开放社区
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团队授权:分散的架构决策

文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。

InfoQ
新闻资讯8

喊话特朗普重视AI风险,Anthropic CEO万字长文写应对方案,这方案也是Claude辅助完成的

Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei写万字长文《技术的青春期》,指出AI飞速迭代下人类面临的危险局面,可能带来国家级安全威胁。文中阐述AI五大系统性风险,并给出应对方案,强调人类制度和成熟度要跟上AI发展。

AI前线
新闻资讯7

吴恩达来信:Buildathon 快速工程挑战赛正式发布!

2025年8月16日将在旧金山湾区举办Buildathon快速工程挑战赛。AI辅助编程重塑软件工程,不同开发者对AI使用程度差异大。DeepLearning.AI与AI Fund携手举办竞赛,让选手限时构建产品。

DeeplearningAI
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Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时演进

湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。

InfoQ