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谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究:无数据Flow Map蒸馏

麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究,提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险,在ImageNet实验中表现出色。

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高性能全闪并行文件系统的设计和实践

焱融科技 CTO 张文涛在 QCon 大会分享‘高性能全闪并行文件系统的设计和实践’,介绍了焱融全闪文件存储架构和 YRCloudFile 技术细节,分享其解决 AI 训练存储难题的方案。

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人形机器人设计正在向仿真器低头!40年机器人从业老兵发出警告

人形机器人行业现怪象,为让仿真系统和强化学习更顺,一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’,指出仿真应服务设计而非主宰。

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告别“炼丹玄学”:上海AI实验室推出首个大模型数据竞技场OpenDataArena

上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena,致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系,为多类需求提供解决方案,还开源了核心工具。

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今年最难的机器人Demo,“机器人含量”为0

自变量发布全新灵巧操作系统TwinDex,后训练阶段真机遥操数据为0,机器人就能完成多项精细操作。该系统设计有灵巧性、一致性和可扩展性,降低了对真机遥操数据的依赖,使高质量数据与真机遥操的强绑定松动。

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AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊

中国科学技术大学联合多所院校,在多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得突破,成果发表于Nature Communications。研究解决核心瓶颈,提供新范式,在多方面展现优势与潜力。

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先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看

CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。

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数据分析师,即将从工业领域“消失”?

2023年底Google裁撤数据科学家引发关注,AI+BI普及使岗位裁撤风潮蔓延至工业领域。2025年7月TDengine发布TDengine IDMP,主打“无问智推”,有望带来数据消费范式革命,加速工业智能化转型。

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又一家清华系具身智能企业浮出水面:天使轮融资数千万元,打造具身数据Infra丨甲子光年

清华系具身智能企业灵御智能完成数千万元天使轮融资,累计融资近亿元。其聚焦打造具身数据Infra,研发TeleAvatar和TeleDroid构建数据采集母机,锁定三类应用场景,还从两方面压缩成本。

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The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据

Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型,有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格,贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低,Meta此举或为获取编码训练数据

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