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突破显存瓶颈:基于 DeepSeek-V3.2-Exp 的 Latent Cache 卸载预取方案设计与模拟验证
百度百舸AIAK团队针对DeepSeek-V3.2-Exp,设计基于Latent Cache的卸载预取方案ESS。该方案解决显存瓶颈,提升Decode吞吐并降低成本,经模拟验证效果显著,未来将拓展应用。
马斯克发布 Grok 4 模型:推理能力较前代提升 10 倍,各学科测试接近满分
xAI 发布 Grok 4 及 Grok 4 Heavy 模型,推理能力较前代提升 10 倍,多测试接近满分。马斯克称其为世界最好 AI。它在多方面表现出色,如长任务能力强、推理效率佳等,但代码能力欠佳,且付费昂贵。后续还将推多款模型。
GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
GLM-5.2真正的跨越:CritPt密闭物理数据集测试得分20.9%,打平Opus-4.8
GLM - 5.2在CritPt密闭物理数据集测试中表现亮眼,与Claude Opus 4.8得分并列,远超其他开源模型,还击败多款闭源模型,实现4.5倍代际飞跃,标志开源模型科学推理能力进步。
超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭
近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。
马斯克官宣数字AI员工!世界首富也来养龙虾,测试阶段员工把它当真人
马斯克在X上宣布数字擎天柱/巨硬AI项目,它是能在电脑自动操作的数字员工,可模拟公司运作。该项目早有记载,此前印度小哥曾爆料。巨硬项目曾遇阻,现以数字擎天柱形式推出,由xAI与Tesla联合打造。
一次代码提交=250万美元!xAI被开除工程师大爆料,揭秘马斯克“人类模拟器”秘密项目
xAI技术成员Sulaiman Ghori在播客披露公司内幕被开除。他透露了“人类模拟器”项目、算力工厂建造细节、内部工作文化等敏感信息,还描绘了充满马斯克风格的xAI工作画像。
代季峰陈天桥联手AGI首秀炸场!最强开源深度研究模型,GAIA测试82.4分超OpenAI
MiroMind ODR是代季峰加盟陈天桥后的技术首秀,GAIA测试82.4分超OpenAI。它全开源可复现,包括MiroFlow、MiroThinker等四个子项目。团队还曾推出MiroMind - M1,专注提升数学推理能力。
当10亿个AI一起模拟未来:李飞飞和Karpathy共同押注的新赛道|5Y Research
本文聚焦Multi - Agents模拟预测这一AI前沿方向,介绍其发展、原理、应用场景及代表公司。它能为人类社会建可反复运行的“世界模型”,虽潜力大,但面临验证难、技术瓶颈等问题。
68页论文再锤大模型竞技场!Llama4发布前私下测试27个版本,只取最佳成绩
《排行榜幻觉》论文指出Chatbot Arena存在问题,如少数大厂私下多版本测试选最优、数据访问不平等、用Arena数据训练可提性能、模型被大量静默弃用等,研究团队给出改进建议,官方也进行了回应。