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手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里

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CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制

南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。

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API开发者曝光Grok - 4和Grok - 4 Code测试成绩,HLE达35%,推理后飙升到45%,远超o3和Gemini的20%。其他测试也表现优异,但成绩引发争议,有人质疑数据污染,也有人支持,目前数据未官方证实。

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