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开源动态8

突发!微软刚开源GitHub Copilot Chat,超强AI Agent自动化编程

今天凌晨4点30,微软首席执行官分享VS Code的最新AI开源编辑器GitHub Copilot Chat。其亮点是支持AI Agent自动化编程,能执行多步骤编码任务。还支持人机协作、MCP协议等,在GitHub很受欢迎。

AIGC开放社区
产品应用8

生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践

本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。

阿里云开发者
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骂得越狠,ChatGPT回答越准!PSU研究实锤,狂飙84%准确率

宾夕法尼亚州立大学团队研究发现,对ChatGPT越粗鲁,它回答越准。实验用含50个基础问题的数据集,改写为五种礼貌等级共250个prompt测试,非常粗鲁时准确率达84.8%,非常礼貌为80.8%。

新智元
新闻资讯7

刚刚,Meta挖走OpenAI清华校友宋飏,任超级智能实验室研究负责人

本周四消息,原OpenAI战略探索团队负责人宋飏加入Meta,任新成立的Meta超级智能实验室研究负责人。今年6月起Meta开启AI人才争夺,已挖来至少11位顶尖人员,宋飏加入为其AI部门添活力。

机器之心
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高中辍学,22岁入职OpenAI成为「研究科学家」,他是怎么做到的?

文章讲述22岁高中辍学的Gabriel Petersson入职OpenAI成为研究科学家的故事。对比传统学习路径,介绍他自顶向下的学习法,分析其可行原因、适用场景,还给出行动建议,指出学位价值在改变。

花叔
算法论文8

博士学位答辩PPT分享 | 基于神经网络的偏微分方程优化求解方法研究

本文聚焦基于神经网络的偏微分方程优化求解方法,指出传统数值求解范式有局限,物理信息神经网络(PINNs)虽有潜力但面临瓶颈。作者从多方面研究,形成工程流动问题分析框架与改进方法。

力学与人工智能
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反击AI论文!arXiv每年拒掉2%造假内容,自动化工具加入审核

AI生成论文泛滥,arXiv等预印本平台升级审核机制,用自动化工具检测。Nature发现每年约2%论文因AI使用被拒,如bioRxiv等平台每天拒绝不少AI手稿。平台既要防造假,又要避免误伤合理AI润色。

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21岁MIT辍学,估值3亿美金!誓要自动化十亿小时办公

两个MIT辍学生创办AI合规初创公司Delve,成立半年获3200万美元融资,估值达3亿美元。他们用AI智能体解决企业合规痛点,目标是自动化十亿小时人类办公,虽有竞争,但凭借领域深度脱颖而出。

新智元
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不用跟AI客气了!新研究:语气越粗鲁回答正确率越高

宾夕法尼亚州立大学研究《Mind Your Tone》显示,与AI交流时说话越粗鲁,LLM回答越准。测试发现,对GPT - 4o特别客气时正确率80.8%,粗鲁时升至84.8%,但老模型不适用。

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推理之父走了!OpenAI七年元老离职:有些研究这里没法做

新年伊始,OpenAI研发副总裁Jerry Tworek离职,他是编程和两大核心技术路线奠基者,攻克LLM编程和复杂推理商业化难题。他称想探索在OpenAI难开展的研究。此前已有多位核心人才出走,OpenAI或因商业化与安全问题留不住人。

新智元