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GPT-5 终于发布：别慌、AGI 还没来，第一手的上手体验在这里

GPT-5 发布，距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力，是首个「统一」AI 模型，幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用，Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式，代码能力测试案例可参考相关网站。

开源软件工程模型DeepSWE横空出世，基于Qwen3 - 32B，仅用强化学习训练，以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境，用改良GRPO++算法，还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。

OpenAI宣布在ChatGPT中引入Codex研究预览版。它是云端软件工程智能体，能并行处理多项编程任务。自今日起，部分用户可使用，后续将推付费选项。目前处于早期开发阶段，未来计划推更灵活工作流。

AI智能体重塑软件工程，研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验，介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。

本文讲述 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的开发经历。他曾打造知名 PDF 框架，后经历倦怠回归，借 AI 重塑开发方式。分享入行故事、用 AI 编程的日常及构建 ClawdBot 的过程，探讨软件工程变化及对新人的建议。

微软资深工程师 Paul Payne 分享编程 30 多年感受，认为 AI 正颠覆软件工程领域。他所在团队研究 LLM 驱动系统，系统从程序员手中接走大量工作，Amplifier 等工具让编程变得更简单，人类程序员价值将升华。

北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方，用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%，各训练环节效果显著，模型和数据将开源。

文章指出‘AI会取代程序员’论调有误，代码是负债，系统设计才是核心资产。回顾NoCode、云计算等变革，技术未取代人，而是重塑岗位。AI辅助开发也如此，暴露软件工程中设计系统才是AI难取代的能力。

OpenAI发布云端AI编程智能体Codex，由codex - 1加持，多任务并行，半小时可干完数天软件工程任务。它能完成多项编程任务，还与GitHub集成。已向部分ChatGPT用户开放，Codex CLI也有更新。

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目，邀网易游戏林香鑫等探讨 Coding Agent 重构软件工程环节。嘉宾分享了 AI Coding 在生产环境的变化、MCP 等概念作用、代码质量保障、Agent 权限及 AI 原生研发体系建设等观点。