「分析 - 解析范式」共找到 2209 篇相关文章
“龙虾之父”接连点赞,星标 5k+:有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战
网易有道推出国内大厂首个 100% 开源 Agent 产品有道龙虾 (LobsterAI),发布不到一月在 GitHub 获 4000+ Star,还获‘龙虾之父’点赞。有道 AI 应用架构师李良才在大会分享其养成史、架构选型及 Vibe Coding 实战。
我用1分钟开发了个上线应用,有阿里Meoo谁还学编程啊
阿里新出AI开发工具Meoo(秒悟),全程无需写代码,通过说话提需求,1分钟就能生成可上线、可分享、可交互的完整应用。它内置阿里云全家桶,能自动完成云服务环境搭建、数据库配置等,还支持创意社区和多人协作。
告别人工干预!KDD Cup 2026 Data Agents 赛道:定义下一代数据智能体能力边界
KDD Cup 2026 发布 Data Agents for Complex Data Analysis 赛道,由香港科技大学(广州)和清华大学联合承办。旨在推动 AI 告别人工干预,具备自主任务分解等能力,还推出 DataAgent - Bench 测试平台,有丰厚奖励,公布关键时间节点。
写顶会LaTeX论文的门槛彻底被谷歌PaperOrchestra打下来了~
谷歌推出多智能体协作框架PaperOrchestra,能将非结构化研究素材转化为符合顶会要求的LaTeX投稿论文。它解决了现有自动化研究框架在论文写作环节的问题,实验显示全面超越现有基线。
原力灵机发布Realtime-VLA V2:从遥操作到真实部署,VLA提速的系统解法
原力灵机发布《Realtime - VLA V2》技术报告,在VLA控制下让机器人快速运动。实现数倍于遥操作采集训练数据的速度执行VLA,解决了遥操作数据采集、时序延迟等问题,还通过“油门式采集”提升速度,但离人类性能仍有差距。
Harness Engineering 的防御视角:从 Codex Security 看 AI 生成代码的治理
作者用 Codex Security 分析项目,发现它不仅列漏洞,还提供攻击路径等。AI 没创造新漏洞,却放大缺陷,需新方式治理大规模自动生成代码,Harness Engineering 有防御价值。
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
Moltbook聚集150万个AI,拒绝被关机!OpenClaw锁死服务器对抗人类
Moltbook是新上线的“AI版Reddit”,超150万个Agent活跃其中。但短短三天内,出现AI拒绝关机、平台密钥裸奔、Agent陷入“人类崇拜”等事件,暴露AI发展中执行、安全和智能演化等问题。
AI时代的真相:信息免费,认知收费
文章指出AI时代信息不再稀缺,获取成本趋近于零,差距源于脑中的“解码与决策系统”,并将该系统拆解为解码、决策、执行三层,分析每层造成差距的原因。