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刚刚!Sam Altman官宣GPT-5今夏登场:超级智能更为重要

在OpenAI官方播客节目中,Sam Altman透露GPT-5今夏或登场,还探讨AGI定义、“星际之门”算力项目、AI硬件等。如模型命名或改,算力项目解决瓶颈,重视超级智能等。

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红杉专访 OpenAI Codex 团队:AI Coding 的未来,应该是异步自主 Agent

红杉专访 OpenAI Codex 团队,探讨 AI Coding 未来。OpenAI 5 月推出的 Codex Agent 可并行处理多任务、独立完成编程全流程。从代码补全到任务委托,AI 编程朝解放生产力方向发展,团队分享了产品思考等内容。

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MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding

文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。

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阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model

来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。

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快9倍还更清晰?Direct3D-S2一键解锁高效3D生成

在高分辨率三维形状生成中,传统方式有计算与内存瓶颈。南京大学提出Direct3D - S2框架,基于稀疏体积构建,有空间稀疏注意力机制,加速计算,还引入统一格式VAE,生成质量领先,训练成本更低。

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用 AI 重新定义 RSS 阅读体验FeedMe

FeedMe可一站式了解多信息源新鲜事,轻量自由且可定制。具备多源RSS聚合、AI摘要生成等功能,支持多种部署方式,如GitHub Pages、Vercel、Docker本地部署,还给出开发指南,项目开源方便Fork和自部署。

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智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法

AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。

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机器人是具身大模型的「用户」:超维动力如何打通从人类经验到机器人行动?

今年WAIC,超维动力展台的乒乓球桌和双臂机器人开易拉罐演示吸引关注。其机器人90%经验来自人类第一视角数据,超维动力全栈布局,试图打通人类经验到机器人行动链路,目标是建立机器人持续进化方式

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别让AI一上来就“进厂打螺丝”:智源悟界·Orca要先教模型理解世界如何变化

智源研究院悟界·RoboBrain Orca Team发布技术报告Orca,探索模型是否理解世界状态变化。Orca尝试在统一世界潜空间学习状态与规律,受海外关注。它先学世界表征,有独特学习方式,经实验验证效果良好。

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AI 怎么自我改进?Lilian Weng 的答案是:先写好Harness

提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进,强调‘harness’重要性,介绍其设计模式、优化方法,还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等,优化方式多样但也面临评估器弱等问题。

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