「高性能渲染」共找到 3490 篇相关文章
RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
淘宝搜索场景引入大参数LLM模型，面临系统性能挑战。本文分享基于RTP - LLM框架的优化实践，如大BatchSize调度、批次内前缀复用、MoE Kernel动态调优等，还提及未来优化方向。
Claude Cowork 解读和 Open-Cowork开源实现
Claude Cowork是Anthropic推出的AI工作代理工具，可操作文件、执行长期任务，现处研究预览阶段。因使用门槛高，GitHub出现开源项目Open - Cowork，零代码门槛、多模型支持，有文件管理等功能。
AAAI 2026｜视频大语言模型到底可不可信？23款主流模型全面测评来了
合肥工业大学与清华大学团队推出视频大语言模型综合可信度评测基准 Trust-videoLLMs，对 23 款模型从五维度 30 项任务评测，揭示性能格局，指出模型现存问题，还开源评测框架等。
JanusVLN：双重隐式记忆解耦语义与空间，开创视觉语言导航记忆新范式
视觉 - 语言导航（VLN）现有主流方法依赖显式记忆面临挑战，未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆，解耦语义与空间信息，实验验证其性能、效率和泛化能力出色。
Meta这两篇最新Agent Learning论文，有些意思！
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文，从‘如何低成本获得高质量经验’出发，形成技术链，为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图，还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
5.8K Star爆火!!在终端里开网页、刷视频、玩游戏，这操作真绝了！
介绍开源工具`term.everything`，它能在终端运行任何GUI应用，像浏览器、游戏等。该项目在GitHub获5.8K star，支持X11和Wayland应用，可远程使用，但画质和性能有局限。
一文读懂：数据中心“拥抱”ARM架构，为何如此艰难？
文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导，切换有兼容性问题；ARM硬件选择有限、性能不足；云服务功能难对等；软件支持和许可证问题也阻碍其应用。
ParScale：一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展（ParScale）路线，在不增模型参数下，通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式，两阶段后训练策略降成本，还适用于边缘设备，研究仍在进行。
AI重塑搜索：夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口｜甲子光年
大模型发展推动搜索产品革新，“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”，即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高，“深度搜索Pro”免费、快速、专业，夸克正打造AI全能助手。
马斯克：AI巨浪已至，吸干全球救命钱！
马斯克警告AI激流已至，过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高，引发资本转移与挤出效应，传统企业融资难、人才流失，将被AI“吸干”资本。