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合合信息:基于 JuiceFS 构建统一存储,支撑 PB 级 AI 训练

合合信息为应对AI训练存储挑战,引入JuiceFS构建统一存储架构,结合BeeGFS作缓存。该架构提升I/O性能与资源调度效率,还通过缓存优化、数据治理等措施,支撑多业务并发,为AI基建奠基。

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ChatGPT长了手脚,AI不再是副驾,直接抢过方向盘

OpenAI昨夜发布ChatGPT智能体,它整合网站交互、信息整合、对话交互三项能力,能智能选最优路径完成任务。在多项评估表现领先,还有多重安全措施。今日向部分用户开放。

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人类击败OpenAI守住编程冠军!10小时激战两次反超,AI最后关头功亏一篑

在AtCoder世界巡回总决赛编程赛,OpenAI的OpenAI - AHC前期领先,后半程失误,人类选手Psycho两次反超夺冠。Psycho曾在OpenAI训练AI战胜人类,此次挑战老东家获胜。

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快慢Reasoning综述!

大型语言模型在复杂推理任务有‘无差别计算’缺陷,阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架,梳理两类前沿技术,通过实验揭示瓶颈,为轻量化推理指明路径。

深度学习自然语言处理
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集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了

加利福尼亚大学圣迭戈分校研究团队提出自主因果分析智能体 Causal - Copilot,集成超 20 种算法。它解决因果分析使用门槛高、预训练模型有局限等问题,性能优于 GPT - 4o ,已开源邀全球研究者参与。

机器之心
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媲美DeepSeek!腾讯开源新版混元模型:AI Agent强化,超30种智能体指令

腾讯开源混元大模型最新版本Hunyuan - A13B,为专家混合模型,有800亿参数,130亿激活。支持快慢思考模式,针对AI Agent强化,设计超30种智能体指令。测试成绩超DeepSeek - R1等,架构和训练有优化。

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谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖

谷歌DeepMind发布AlphaGenome,可一次读取100万个DNA碱基,预测基因突变。它以长DNA序列为输入,预测数千种分子特性,克服了现有模型在序列长度和分辨率间的取舍问题,有望推动生物学研究和新疗法诞生。

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北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1

北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。

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The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局

苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备端和服务器端版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。

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如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架

金融科技智能化转型,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。

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