「工程任务」共找到 2584 篇相关文章
Codex 积分制计费上线,Claude Code 急了……
OpenAI Developers宣布Codex推出积分制度,重置速率限制,ChatGPT Plus和Pro用户可买积分获额外使用量,每1000积分40美元。云端任务将计入速率限制,社区反应不一,且积分会过期,Claude Code为挽回用户送会员。
炸裂提速30倍!Meta提出REFRAF,无需改动模型,让RAG告别冗余与等待
近年来,RAG任务在提升模型回答质量的同时带来性能代价,Meta等团队合作提出REFRAG框架。它将无关段落压缩,引入强化学习选关键段落,实现高达30.85倍的TTFT加速,且无需改模型结构,实用性强。
破解「长程智能体」RL训练难题,腾讯提出RLVMR框架,让7B模型「思考」比肩GPT-4o
腾讯混元AI数字人团队提出RLVMR框架,将‘元认知’理论引入RL,通过奖励‘好的思考过程’解决长程任务中智能体的低效探索与泛化难题,经其训练的7B模型表现出色。
具身智能奇点已至!超越π*0.6,极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化,在多真实任务近 100% 成功,超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式,用超万小时数据训练,推动通用具身智能发展。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。
美团开源全模态,比肩顶级闭源模型,开源新SOTA
美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni,它有端到端全模态架构,能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略,工程上有高效技术支撑,在多基准测试表现出色。
对话港理工吕佳欣:如何将一项实验室成果变成一条6500吨级的生产线?
文章是对港理工吕佳欣的访谈,围绕多筒挤压技术展开,探讨从实验室到产业化的过程、挑战及应对方法,还提及工业AI在制造领域的应用,如数据处理、经验转化等,强调科研与工程相互促进。
所有人在让Agent更强,YC却投了一家靠Agent翻车赚钱的公司。
YC孵化的新公司Mount给AI Agent卖保险。如今企业大量使用Agent,但翻车规模也在扩大。Agent频繁出事或因引入新型债务,工程手段只能降低风险,剩余风险可被保险覆盖。YC CEO有独特比喻。
pdf2skill:让计算机视觉初学者把PDF文档变成AI技能包
pdf2skill技术是“文档转技能编译器”,能将PDF知识转化为AI可调用技能包。它解决了计算机视觉研究和工程中的痛点,介绍了原理、实战案例、代码实现,还对比性能、给出使用指南。
世界模型和具身大脑最新突破:90%生成数据,VLA性能暴涨300%|开源
国产世界模型玩家获突破,VLA模型性能涨300%,90%训练数据由世界模型生成。极佳视界开源GigaWorld - 0及训练框架,在多方面优化,经对比性能领先,还验证其生成数据对具身任务的提升作用。