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英伟达帮你省钱,让大模型推理「短而精」,速度快5倍
过去大模型推理追求长链思维,导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法,通过强化学习优化方法让模型‘短而精’,推理长度减超70%且准确率不变,还适用于大模型。
英伟达新GPU,超长上下文/视频生成专用
在AI Infra Summit上,英伟达宣布推出NVIDIA Rubin CPX GPU,专为处理百万token级代码生成和生成式视频应用。它是首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU,性能强且能效高,预计2026年底推出。
文档OCR新范式0.84 页/秒,吊打MinerU Qwen2.5VL
MonkeyOCR采用SRR三元组范式,简化多工具管道,避免整页文档处理低效率。与MinerU、Gemini 2.5 Pro等对比,性能表现优,处理速度达0.84页/秒,但对扫描件效果欠佳,架构含多模型,可通过特定地址测试。
6个做AI和ML的奇技淫巧
作者整理了6个做AI和ML的技巧,如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等,指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招,还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。
刚刚,蝉联Future X全球榜首的MiroMind发布全球最强搜索智能体模型
由陈天桥和代季峰联合发起的 MiroMind 团队,于 1 月 5 日发布自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。该模型参数规模小但性能强,其核心是「发现式智能」理念,还采用了新训练技术,有 A 股涨停板预测等应用。
糟糕,Claude Opus 4.7源代码级提示词曝光!底层设计全被看光
Claude Opus 4.7如期而至,性能全方位提升,编程暴打Gemini 3 Pro、GPT - 5.1。Claude Code之父分享最佳实践,还曝光系统级提示词,揭示其进化逻辑,此外还提及Mythos的一些危险操作。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。
碾压超算13000倍!1个月内,谷歌量子AI连斩诺奖+Nature封面
谷歌宣布人类首次在真实硬件上,让量子计算机成功运行可验证算法,性能超全球最快传统超算13000倍,成果登上Nature封面。此突破让实用量子计算机更近一步,不过也有学者对此表示怀疑。
Windsurf快被Devin搞垮了!bug 不断、官方“装死”,百万用户要“跑”了?
Windsurf近期出现性能降低等问题,社区抱怨不断,但官方却隐身不回应。此前公司经历变动,Devin集成到Windsurf后问题频出,如级联错误、积分消耗等,部分用户开始转向其他产品,其未来发展存不确定性。
微调重要表征以增强思维链的推理能力
团队提出关键表征微调(CRFT)方法,通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性,能提高推理准确率,学习参数量低,还适应少样本场景。