「未来数字空间」共找到 3000 篇相关文章
昆仑万维多模态视频生成开源,影音图文全统一
昆仑万维开源的SkyReels-V3,通过统一多模态上下文学习框架,实现参考图像生成视频、视频持续扩展及音频驱动虚拟数字人功能,在视觉质量与指令跟随性上逼近闭源顶尖水平,为开源社区提供强大研究基座。
朱啸虎投的第一个AI硬件公司,又完成一轮融资
AI眼镜创业公司Gyges Labs完成Pre A+轮融资,此前由朱啸虎的金沙江创投领投。其CEO邓旭东提出“Glass First”理念,以自研技术DigiWindow实现极致外观,还以“功能减法”换“体验加法”,未来将布局可穿戴设备。
提效软件研发,AI Agent好用吗?
InfoQ直播邀请多位专家探讨AI4SE,提及前端知识库特点、Agent自学习等。专家认为AI目前多辅助人类,落地要重视“人”因素,还探讨了应用挑战、衡量维度、未来趋势等,QCon上海站将设专题。
RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱
香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。
Midjourney正式推出 V1 视频模型:美学细节无敌
Midjourney推出视频生成模型V1,主打高性价比、易上手。采用“图像转视频”工作方式,有两种动画和运动幅度设置。入门价每月10美元,任务成本低,未来一月或调价格,目标是实现实时交互开放世界模拟系统。
Veo 3逼真脱口秀爆火全网,网友:彻底超越恐怖谷!Sora已被完爆
Veo 3生成的脱口秀视频全网爆火,人物、场景真实,声音和嘴型能对上,已超越恐怖谷。它或让人类进入‘模糊时代’,还会颠覆游戏、电影、广告等行业,未来AI生成内容或远超非AI内容。
告别先开发后治理:Agent 驱动的数据质量一体化交付
文章指出离线数据开发中数据质量建设面临开发与治理分离的困境,如治理滞后、迭代不同步等。DataWorks引入Data Contracts理念,以YAML Spec形式将质量规则嵌入开发流程,还可借助Agent配置规则,未来将多引擎覆盖、降低门槛并融入IDE。
大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪
文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。
verify-data:一个端到端的数据验数 Agent Skill
本文介绍端到端数据验证 Agent Skill——verify-data,它能自动完成从表结构获取到报告发布全流程,将传统手工验数升级。文章从多方面展开介绍,还给出未来演进方向,为开发者提供参考。
具身智能中的 VLA 技术及其应用
文章围绕具身智能中 VLA 技术展开,介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展,但面临数据、模型结构等挑战,还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。