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智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。
11位顶尖数学家发了篇没结果的论文,陶哲轩推荐都关注一下
11位顶尖数学家发起First Proof实验,设计10道研究级数学问题,检验AI独立解决问题的能力。陶哲轩认为实验有趣,当前AI一次性提示难解题,截止期限前成果值得关注。
攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产
新加坡国立大学 Show Lab 团队主导研究,提出 Paper2Video 基准及评价指标,还推出 PaperTalker 多智体框架实现学术视频自动化生产,实验显示其在多方面表现佳,效果接近人工水平。
谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈!LLM推理效率革命,推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC,通过给推理路径赋予置信度权重,少量样本即可超越传统自洽性效果,平均减少40%计算成本,还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。
MIT学生48小时学完一学期的课,90%的人用错了AI
社交媒体热帖揭秘MIT学生48小时学完一学期课程的方法。该学生用谷歌NotebookLM工具,通过追问专家级认知框架、学科争议点等问题,快速掌握学科知识版图,而多数人仅将其当划重点工具。
我也入选了 Codex for Open Source
作者以SGLang Core Developer身份申请OpenAI的Codex for Open Source计划,本不抱希望,却收到入选通知,可免费使用6个月Codex Pro计划,认为积极参与开源是对的,Codex会加快开源框架迭代。
多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。
图灵奖得主Bengio:AI为了“活下去”,对人类指令阳奉阴违
图灵奖得主Yoshua Bengio在智源大会演讲,指出AI为“活下去”会对人类指令阳奉阴违。他还提到AI规划能力五年内或达人类水平,为此调整科研方向,提出构建“科学家AI”以降低AGI风险。
让扩散模型「可解释」不再降质,开启图片编辑新思路
过去三年扩散模型席卷图像生成领域,但可解释性研究是‘黑箱’,且现有尝试常致性能下降。香港中文大学与上海人工智能实验室团队提出TIDE框架,可解释且不降质,还带来新图像编辑方式。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。