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Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
InfoQ 2026 年趋势报告:AI 重写工程师角色,但一切仍然关乎人
InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响,包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景,巩固基础,重新设计审查流程,关注质量和人的因素。
三位哈佛辍学生,如何将专用芯片变成估值百亿美元的 AI 算力公司
文章聚焦 Etched 公司,分析推理成 AI 算力主战场背景,介绍三位哈佛辍学生创始人故事,阐述其从芯片到推理集群的产品打造,还提及团队、文化、资本情况,最后分析竞争格局与前景。
4个月融进1亿美元、建齐3座「数据发电厂」,这家TechBio要造一个生物世界模型
原生AI TechBio公司寻明生科4个月融1亿美元,欲搭建横跨数字与生物世界的药物发现基础设施。其聚焦抗体药物设计,构建干湿实验闭环,推出AuraIDE和OpenDDE,采用“既卖引擎,也卖车”商业模式。
OceanBase湖库一体,重新定义AI数据库
AI时代数据库面临变革,使用者从人类应用扩展到Agent,管理的数据和承载的工作负载也发生变化。OceanBase坚持一体化设计,发布湖库一体的AI数据库,解决AI生产系统的数据基础设施问题。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。
有嘴就能用电脑的时代来了
作者分享语音输入体验,先自制工具,后用微信输入法,现用豆包输入法。指出语音输入对内容创作者等很重要,介绍豆包输入法优点,还提到语音输入成AI核心场景及使用建议。
前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。
一文搞懂如何在Codex中使用goals
OpenAI文章介绍Codex中Goals的使用,包括定义、使用方法、与普通prompt区别、编写要点、激活后变化、内部设计等,还给出复现论文示例,指出适用与不适用场景,称其改变Codex运作模式。
上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出,“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约,研究还揭示其训练中的现象及副作用。