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200行python代码实现从Bigram模型到LLM

本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续层的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。

阿里云开发者
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AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据

AI圈热词Loop Engineering强调AI工程应从次prompt转向设计持续运行的闭环系统。具身智能争抢人类第一视角数据,脸谱心智由95后博士创立,发布Looped World Models,还提出Ego - NeuroLoop数据范式及相关采集和增强工具。

机器之心
开源动态7

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 3.9 万 stars。它是 Agent 架构,核心是学习循环,记忆分层管理。其网关功能强大,状态可跨会话留存。背后的 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

InfoQ
算法论文8

用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架

张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。

机器之心
开源动态7

LM Studio宣布支持在Mac上跑Qwen3-Next 80B模型

LM Studio宣布支持基于MLX框架在Mac上运行阿里Qwen3-Next 80B模型。该模型虽总参数量达800亿,但每次推理仅激活30亿。第三方评测显示其4bit量化运行效果好,不过实现GGUF格式支持尚需时间。

AI工程化
新闻资讯7

Devin CEO:别搞多智能体!Anthropic:我们性能提升90%!

最近,开发Devin的Cognition CEO发文称不要构建多智能体系统,而Anthropic分享构建多智能体研究系统,性能提升90%。Cognition认为多智能体协同难,坚持线程线性Agent;Anthropic用工程设计绕开瓶颈。二者因任务类型不同观点有别。

探索AGI
产品应用7

苹果憋一年终超同参数 Qwen 2.5?三行代码即可接入 Apple Intelligence,自曝如何做推理

今年 WWDC 大会上,苹果推出专为增强 Apple Intelligence 功能的语言基座模型,含约 3B 参数紧凑型与基于服务器的混合专家模型。经优化可在苹果芯片高效运行,改进工具使用与推理能力,评测显示设备端模型表现优。

AI前线
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腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview:一次大模型推理性能提升的技术拆解

文章聚焦腾讯混元AI Infra对Hy3 preview模型的推理性能优化。从算子优化与融合、并行策略等五大维度,剖析技术思路、算法及收益,如Attention算子batch长文本最高加速2.95x,还提及后续显存优化等工作。

腾讯技术工程
产品应用8

千问Qwen旗舰预览版Qwen3.6-Max-Preview发布

千问Qwen发布下一代旗舰模型早期预览版Qwen3.6 - Max - Preview,在权威评测中登顶最佳国产模型。此前开源的Qwen3.6 - 35B - A3B用30亿激活参数匹敌数百亿参数稠密模型,新模型在多方面给出技术演进方向。

AIGC开放社区
新闻资讯7

对话越疆刘培超:春晚隐藏具身选手,却是百亿市值大玩家

今年春晚,越疆科技的六轴协作机器人亮相。创始人刘培超接受专访,披露组建具身智能团队细节。越疆科技目前市值161亿,刘培超以50亿财富登胡润百富。他分享创业历程、具身智能布局及对行业看法。

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