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新闻资讯8

西湖大学修宇亮:数字人重建,慢慢都会变成基础模型的微调任务 | GAIR 2025

12月13日,西湖大学修宇亮在GAIR 2025分享数字人重建进展。其团队成果UP2You将建模时间从4小时缩至1.5分钟;ETCH获更准确内部人体结构;Human3R可实时动态重建人物场景。他认为未来数字人重建将成基础模型微调任务。

AI科技评论
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存储的超级周期,缺货潮将贯穿2026年?

近期存储市场火热,价格飞涨,下游厂商面临成本压力。缺货潮或贯穿2026年,因AI需求爆发,三大厂商减产DDR4等产能。其他厂商难补缺口,华邦虽有扩产计划但周期。端侧AI发展对存储有新要求,华邦布局相关产品。

芯师爷
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3个月融资亿元,流形空间证明世界模型也需要预训练 | 甲子光年

2025年5月武伟创办流形空间,成立3个月获亿元融资。他认为VLA是过渡方案,世界模型是AGI新基建。当下技术分显式物理建模和隐空间交互两派,流形空间做具身世界模型,从预训练做起,还将领域模型产品化。

甲子光年
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投入AI越多,跌得越猛!美股巨头只有AI拉胯的苹果在猛涨

本周财报季,亚马逊、谷歌和微软等科技巨头虽营收光鲜,但股价集体跳水,市值合计蒸发9000亿美元。因2026年计划砸6600亿美元建AI基建,市场担心回报周期。而苹果未参与军备竞赛,与谷歌合作,营收创新高、支出降低、股价上涨。

新智元
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AI x 保险图谱:第一家 AI-Native 的保险独角兽会什么样?

保险业规模庞大但运营效率极低,超 60%流程依赖人工,索赔周期、客户满意度低。过去两年,LLMs 提升了 AI 处理非结构化信息的能力,使 AI 接管保险核心流程成为可能。GenAI startup 围绕保险流程构建产品,AI-native 保险公司也应运而生。

海外独角兽
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刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。

机器之心
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对话VAST曹炎培:2秒才是3D生成本该有的速度

本文对话VAST首席科学家曹炎培,介绍其最新Smart Mesh功能,仅靠提示词或参考图,2秒内极速生成3D模型。Tripo P1.0重构AI 3D底层范式,实现原生三维空间概率生成。VAST获5000万美元A轮融资,今年将推UGC 3D平台。

量子位
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