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AI鉴别攻略全废！别数破折号了，97%的人根本分不清
当AI学会故意写错别字、流露人味，以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠，文章建议从上下文、风格连贯性鉴别，还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。
零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集：西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷，检测精度新SOTA丨AAAI 2026
西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架，不改动CLIP主干，引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理，在12个数据集评估表现优，兼顾精度与部署需求。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首：预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制，发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉，与过度顺从行为相关，根源在预训练阶段，为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
开源AI真人级互动老师，多Agent+可视化画布，函数/思维导图实时作图！
本文介绍开源项目ChatTutor，它是可视化互动式AI老师，能边说边画。有数学画布、思维导图等功能，未来将支持代码、物理等画布，可用于解题、备课等，已上线chattutor.app。
“谈故障色变”到有章可循：美图 SRE 故障应急与复盘实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，美图高级运维经理石鹏分享美图 SRE 团队故障应急与复盘实践，探讨故障应急各环节，剖析故障本质与原因，还交流 AIOps、LLM Ops 等技术。
MIT成果登Nature正刊：90天，「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文，展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验，大幅提升催化剂研发速度和质量，还解决了实验结果可重复性不足问题。
备受Meta折磨，LeCun依旧猛发论文！新作：JEPAs不只学特征，还能精准感知数据密度
备受Meta审核规定“折磨”，LeCun仍发新论文。其团队发现自监督模型JEPAs学会了数据“密度”，打破学界以往认知。还提出JEPA - SCORE工具，经多组实验验证其效果。
ChatGPT新功能，抢占你早上第一个打开的App
ChatGPT推出新功能Pulse，无需提问就可自动推送个性化更新。OpenAI应用程序首席执行官认为过去ChatGPT很被动，现在Pulse主动出击。不过网友质疑是广告推荐。目前该功能仅Pro用户可用。
OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队！亚裔女负责人遭调离，罕见自曝AI幻觉祸首
OpenAI进行重磅结构调整，ChatGPT「模型行为」团队并入Post - Training，前负责人Joanne Jang负责新OAI Labs。同时，OpenAI揭秘AI产生「幻觉」的罪魁祸首是「应试」评估体系。
Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型
本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`，含 0.5B 和 1.5B 规模，有 GGUF 量化版本。它性能顶尖，支持多任务与 15 种语言，还介绍了训练方案、使用方法等。