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国内首篇！融合语言模型的多模态触觉传感器，推动机器人触觉迈向人类水平
清华大学丁文伯团队联合多机构，受鸽子感知机制启发研发仿生多模态触觉传感器 SuperTac，构建 8.5B 参数触觉语言模型 DOVE，成果发表于《Nature Sensors》，推动机器人触觉迈向人类水平。
一文全解析：AI 智能体 8 种常见的记忆（Memory）策略与技术实现
本文剖析8种常见AI记忆方案，如全量记忆、滑动窗口等，分析其原理、特点和适用场景，还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣，适用不同对话场景，能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。
“扁平+拓扑”双索引，85页PDF"秒级"推理，MMRag幻觉率骤降76%
多模态长文档视觉问答常见于科研论文等场景，现有技术路线有大视觉 - 语言模型直接端到端和检索增强生成，但各有缺点。MMRAG - DocQA引入新方案，解决多模态连接和跨页证据链接问题。
Agent 元年已至，我们会拥有自己的智能助理吗？｜GAIR Live 预告
2024年被认为是「Agent元年」，智能体浪潮正改写工作与生活。6月14日上午10点，GAIR Live线上圆桌论坛将围绕「Agent」话题展开，5位一线嘉宾探讨其发展阶段、应用方向等关键议题。
情人节最硬核“Kiss”！中国AI突破300年亲吻数难题，连刷多维度纪录
中国AI打破300多年的亲吻数难题。上海科学智能研究院等团队提出PackingStar系统，刷新多维度世界纪录。它将难题转化为多智能体博弈，成果获高度评价，还体现了AI for Science 2.0特质。
Anthropic最新2026趋势报告：人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic发布《2026年智能体编码趋势报告》，指出编程规则改变，任何人都能成开发者。报告给出8大趋势，如软件开发生命周期剧变、智能体能力提升等，还给出2026年组织需关注的4大领域。
改变强化学习范式，Meta新作呼应Sutton「经验时代」预言
图灵奖得主等提出AI智能体将迎「经验时代」，但训练面临挑战。Meta研究用「早期经验」范式解决问题，包含隐式世界建模和自我反思，提升了智能体任务成功率和泛化能力。
AI 教父辛顿最新对话：超级智能诞生之后，我们唯一的生路是当“婴儿”
在大模型热潮下，“AI 教父”杰弗里·辛顿接受采访，剖析神经网络奥秘，分享对 AI 未来构想与忧虑，包括五年内超级智能诞生可能、人机共存方案，还谈及监管、就业影响等问题。
4.8K Star！一套面向设计工程师的 AI 编码智能体 UI 技能集合！
前端开发中AI生成代码质量参差不齐，ui - skills项目应运而生。它由开发者ibelick创建，是面向设计工程师的UI技能集合，将开发经验转化为规则，通过CLI工具让AI按规则构建和审查代码，已获4.8k Stars。
多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」，需用一个公式修正丨上大×南开
上海大学曾丹团队研究发现，主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响，直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏，集成到多种剪枝方法，提升了模型性能。