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登顶Hugging Face论文热榜，LLM重写数据准备的游戏规则
企业数据团队面临数据准备难题，传统方法依赖人工规则，有诸多局限。上海交通大学等机构研究团队综述指出，LLM正推动数据准备从“规则驱动”向“语义驱动”转变，还给出技术选型、评估基准及工程指南。
美联储杀人，AI埋尸？牛津曝光L型死局：10亿打工人再无归路
牛津大学实证研究表明，2022年全球科技大裁员并非因AI，而是宏观经济周期所致。美联储加息使风投融资减少，企业为生存裁员，却把锅甩给AI。如今科技岗位呈‘L型’停滞，AI让失业变永久。
OpenAI十周年「血色浪漫」：11位联创出走8位，奥特曼深夜发文
OpenAI迎来十周年，发布短片回顾发展。过去11位联创出走8位，奥特曼发文揭秘细节，称吃到时代红利。新晋女高管分享炼成秘诀，如研究驱动产品、自下而上创新、重视安全等。
微软急了！紧急腰斩AI产品销售指标，内部拉响红色警告
微软AI市场遇冷，多个AI产品部门下调销售目标，如Azure AI等。原因一是自身产品未落地，体验差；二是过度依赖OpenAI、英伟达等伙伴。而谷歌势头正劲，抢占其份额。
DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在访谈中谈AGI，称若未来十年实现，将开启科学黄金时代。他指出当前AI瓶颈，如非真正“博士级智能”、无“真正创造力”，还介绍公司多模型进展及机器人战略等。
字节Seedream 4.0将全量开放！抢先评测来了，我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法
近日，字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0，支持多模态生图，核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色，还与谷歌 Nano Banana 对比，各有优势。
SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案
文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA，专为机器人领域设计，可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练，架构经优化，还引入异步推理堆栈，性能超部分大模型，降低研究门槛。
山姆•奥特曼：ChatGPT 用户有三层代沟
OpenAI的CEO山姆•奥特曼在红杉闭门演讲中透露，不同年龄层使用ChatGPT方式不同，老年人当谷歌替代品，二三十岁的人当生活顾问，大学生当操作系统，这反映了AI与人类交互模式的转变。
小模型代替顶级闭源：微软用4B小助理，砍掉30% Token消耗
微软研究团队提出实用方案，用4B参数的微型模型Terminus - 4B替换昂贵顶配大模型接管终端执行任务，采用SFT和RL策略打造子智能体，经测试效果良好，节省Token消耗。
暴涨3倍！18-34岁占比反降15%：这届中年人开始占领AI
数字数据公司Similarweb发布《2025生成式AI全景报告》。显示全球GenAI平台访问量、App下载量增长，用户年龄层拓宽。ChatGPT跻身全球前五，与谷歌等形成新生态，市场走向多元，AI应用场景不断拓展。