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RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。
超150位全球AI一线技术专家齐聚巴黎,这场大会到底聊了些什么?|GOSIM Paris 2026圆满收官
5月6日,GOSIM Paris 2026进入第三天,议程转向技术实践。超150位全球AI专家齐聚,探讨模型推理优化、开源社区治理等。Niko Matsakis等分享前沿观点,还有五大主题论坛及工作坊,展示开源AI生态成果。
开源SOTA!商汤原生多模态一个大脑完成看图、推理、作画
商汤开源日日新SenseNova U1,用NEO - unify架构让像素和文字自由协作,多项指标达开源SOTA,适配10家国产芯片。它能完成看图、推理、作画等多任务,虽有局限,但后续优化值得期待。
论文解读:一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学Odrzywołek发现二元算子EML,结合常数1能生成科学计算器所有标准功能。EML算子简化运算符集合、将离散问题转化为连续优化问题,但存在数值稳定性、表达式非唯一等局限。
全球1100万台出货,追觅打造最聪明的扫地机
追觅扫地机将AI打造成完整链路,实现从感知到决策的闭环。其X60 Pro采用超广角双目灵动导航避障技术,提升感知能力,引入强化学习优化决策,全球出货超1100万台,营收增长显著。
刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA,解决了开源RL方案的问题,所有数据、代码、模型均已开源。
龙虾开始投简历了,月薪1万刀。
一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。
ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的
现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。
32B逆袭GPT-5.2:首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序,StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案,分解任务、优化训练,在实验中成功率和加速比远超其他方法,解决Reward Hacking问题。