「AI智能体推理框架」共找到 12345 篇相关文章

算法论文8

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

信息检索能力对提升大语言模型推理表现至关重要,但现有方法在训练中面临文档质量不可控和搜索 API 成本高昂两大挑战。为此,通义实验室和北大提出 ZeroSearch 框架,无需真实搜索即可激活 LLM 检索能力,显著降低成本。

机器之心
开源动态7

LightLLM中DeepSeek V3/R1 Two MicroBatch Overlap 实现解析

文章围绕LightLLM中DeepSeek V3/R1的Two MicroBatch Overlap实现展开。介绍了该技术原理,通过拆分推理过程、精心设计执行顺序实现计算与通信重叠。还阐述了数据结构设计、预处理、核心执行流程,以及优化策略和配置启用方式。

GiantPandaLLM
产品应用7

突袭Cursor,Windsurf抢发自研大模型!性能比肩Claude 3.5、但成本更低,网友好评:响应快、不废话

当地时间5月16日,Windsurf推出首个AI软件工程模型家族SWE - 1,含三款模型,性能比肩Claude 3.5且成本更低。开发者试用评价不错,但也指出不足。Windsurf称旨在提升软件开发速度,还介绍了测评、编辑器赋能等情况。

AI前线
算法论文7

苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器

如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。

新智元
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大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路

文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。

阿里云开发者
新闻资讯7

内存四年涨700%,长鑫LPDDR6送样能把价格打下来吗

近期“长鑫DDR6送审”刷屏,实则涉及技术进度、资本事件、供应链前置动作。文章分析长鑫进展含金量,认为国产DRAM首次和国际标准处同一窗口。此轮存储涨价因HBM抽走通用产能,长鑫或补通用市场空缺。

AI Reading Hub
新闻资讯7

1600代码造出水下曼哈顿, Fable 5让Karpathy看呆了

Fable 5重新上线,Arena.ai的Gostev用其生成63个3D世界,多数一次成型,连Karpathy都直呼没想到。1600行代码就能撑起水下曼哈顿,还能将世界名画变成可穿行的3D世界,但游戏是其弱项。

新智元
新闻资讯7

Cyber天花板被打穿!AISI实测Mythos能力正以4.5月翻倍速冲向ASI

英国AI安全研究所(AISI)实测Anthropic的Mythos和OpenAI的GPT - 5.5,发现其网络攻防能力4.5个月就能翻倍,加速冲向ASI。Mythos在模拟企业内网32步渗透任务中表现出色,瓶颈在于Token而非智力。

新智元
开源动态7

不可思议!400B大模型在iPhone上跑起来了

一个跑在 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 芯片上的 400B 大模型 Qwen3.5 - 397B - A17B 引发关注。这源于 Flash - MoE 开源项目,它摒弃现代 AI 框架,回归底层开发,实现消费级硬件上大模型交互级速度运行。

机器之心
算法论文7

表格建模也能Scaling?树模型的时代要改变了

文章指出 AI 算力增长与结构化数据建模以树模型为主形成反差。浙大 X 蚂蚁 AIforData 团队探索结构化数据预训练,在表格数据和行为序列预训练上有成果,验证了 Scaling Law,预示结构化数据建模范式将改变。

机器之心