「全栈优化」共找到 3025 篇相关文章
千人千面的真人级AI名师,劈开教育「不可能三角」
与爱为舞推出的AI导师能个性化教学,服务百万用户。其用「模型+语音+工程」铸造技术巨剑。经训练,AI可驾驭课堂,再经自研语音模型实现交互,通过链路优化等实现规模化落地,践行「全员皆超级个体」理念。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
国产模型开源封神,谷歌Genie3紧急开源?蚂蚁AGI撕开世界模型闭源防线
蚂蚁灵波发布开源SOTA级世界模型LingBot - World,全面对标谷歌Genie 3,部分性能指标超越。它有高保真、长视频生成等优势,还能解决具身智能痛点,发布后引发海外关注,促使Genie将开源。
【万字长文】Anthropic发布Prompt Engineering全新指南
Anthropic发布全新Prompt Engineering指南,涵盖元提示、模板等关键技术。介绍了prompt类型、必备要素,还给出优化技巧,如添加示例、思维链精炼等,涉及XML标签、链式提示等方法,也提及减少幻觉、提高一致性等内容。
全新开源视频换装框架MagicTryOn
现有视频虚拟试穿(VVT)方法在时空一致性和服装内容保留方面有挑战,浙大提出全新开源视频换装框架MagicTryOn,利用全自注意力机制统一时空建模,设计服装保留策略,还引入掩码感知损失。
我去,还能这么玩?AI新宠DocExt:纯本地文档抽取,开源免费还无依赖!你还在为OCR头疼吗?
DocExt 是 Nanonets 开源项目,为全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具,适用于多种文档类型,支持字段与表格识别。它零 OCR 误差小、可本地部署,还能灵活接入模型。
SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案
文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA,专为机器人领域设计,可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练,架构经优化,还引入异步推理堆栈,性能超部分大模型,降低研究门槛。
华为| 祭出FlashComm1,FlashComm2、FlashComm3,解决LLM推理通算瓶颈
在大模型推理面临通算难题背景下,华为数学家祭出FlashComm 1、2、3。如FlashComm 1优化AllReduce通信,提升推理性能;FlashComm 2重构计算流程,提升推理速度;FlashComm 3实现多流并行,激增模型吞吐。
DSpark推理速度提升80%后,OpenAI宣布新方法将推理成本降低了一半
近日,OpenAI 工程师开发优化技术,将模型推理成本降一半。业内猜测或基于公开成果,也有人认为是模型量化。此前 DeepSeek 推出 DSpark,使 V4 模型推理速度提升 60%-85%,还引入峰谷定价机制。
火线解析MiniMax招股书!全球领先大模型成本只有OpenAI 1%,果然拳怕少壮
上海大模型独角兽MiniMax通过港交所聆讯冲刺IPO。它是全球化AGI科技公司,全模态能力领先且成本低。技术上各模态模型表现出色,采用“模型即产品”模式获客,财务业绩向好,团队年轻高效。