「多模态理解与生成」共找到 3413 篇相关文章
谷歌Nano Banana Pro炸了!硅谷AI半壁江山同框,网友:PS已死
谷歌推出基于Gemini 3 Pro的图像生成模型Nano Banana Pro,在图像编辑和生成上实现史诗级进化,有更广知识储备、超强文字渲染和精准细节把控。它支持4K原生,知识推理强还能直连搜索,玩法多样但也有改进空间。
AI证伪百年数学猜想被打假!Lean证明惊现漏洞,哥大教授破防了
OpenAI新推理模型取得十项数学进展,如证明非Sofic群存在性等。哥伦比亚大学副教授Henry Yuen对其量子并行重复定理证明既兴奋又失望,因证明有AI味且难理解。此外,Lean证伪科拉兹猜想被指利用内核漏洞,专家提醒Lean验证有局限。
刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。
边画边想!多模态Reasoning迎来巨大提升!
论文指出文本无法精准表达空间关系,现有视觉语言模型(LVLM)在空间推理上是短板。ViLaSR让模型直接画图推理,经三阶段训练,在五大空间推理测试中表现出色,还开源资源,有望带来机器认知升维。
一行 Python,生成绝美城市地图海报!
开源君发现宝藏项目`prettymaps`,这是巴西开发者Marcelo Prates的开源作品,能从OpenStreetMap拉取数据画定制地图。它功能丰富,安装简单,可让普通人轻松进行地图视觉创作。
多模态爆发之后,谈 AI、IP 与漫剧
文章围绕AI漫剧展开,讲述其兴起动因,如技术突破、成本降低等;探讨IP创作该选成熟IP还是新IP;展望未来,认为它可能成主流,但要解决内容和技术难题;还提及工具平台与内容收益问题。
关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解
作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM,经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative,K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。
The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局
苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备端和服务器端版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。
支持中文!NotebookLM自动生成播客
Google宣布NotebookLM语言摘要功能支持50多种语言,包括中文,可将上传文档转成播客对话形式。以一篇AI进化论文为例展示效果,其音频和内容质量不错,学习输入立体,还能助力AI播客创作。
9.9K star 惊艳,一行代码即可生成!
介绍了基于Python的开源工具MapToPoster,它能通过一行代码将全球任意城市地图转化为极简艺术海报。项目在Github有9.9k+ star,有多种功能特性,操作简单,降低了地图设计门槛。