「类LLM机制」共找到 1979 篇相关文章
Agent Skill规范、构建与设计模式
文章深入解析 Agent Skill 的规范、构建与设计模式。介绍了 Skill 规范标准、三层渐进式加载机制和触发机制，阐述了 Skill-Creator 和 Writing-Skills 的核心思想，还总结了 Google 的 5 种 Skill 设计模式，最后指出 Skill 生态已形成完整知识体系。
刚刚2岁的Llama，「爸妈」都跑了！小扎手拆Meta AI，LeCun保持独立
面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境，小扎决定重组Meta GenAI团队，设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人，Llama 4也问题不断，而LeCun坚持自己的路线。
澳洲大神用ChatGPT手搓疫苗抢命，救活癌症晚期爱犬！OpenAI总裁爆赞
澳洲AI大牛Paul Conyngham无生物学背景，用ChatGPT+AlphaFold为患癌爱犬设计全球首支定制mRNA疫苗，数周肿瘤缩小50%，引发全网关注，OpenAI总裁等盛赞，或推动人类癌症治疗。
切开Claude大脑，Anthropic称发现了一个类似人类意识的内部空间
Anthropic在Claude模型中发现J空间，其与人类大脑全局工作空间理论相似，承载特殊内容且可干预、参与多步推理等，但模型和人脑有差异，研究也有局限性。
Meta｜提出RECAP，通过动态目标重加权回放，解决RLVR遗忘【文末送书！Agent相关】
近年来，可验证奖励强化学习（RLVR）提升了大模型在多任务上的性能，但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略，结合“回放”与“动态目标重加权”，保持模型通用能力，提升推理性能，还提高推理效率。
北大伯克利联手“拷问”大模型：最强Agent也才40分！新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准，模拟真实数据分析场景，解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示，顶尖大模型成功率最高仅40%，不同模型还暴露多种问题。
字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin，快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。
字节开源新型多模态模型Dolphin，采用“先分析后解析”范式，能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性，还提供安装、推理使用指南。
1.5K Star！网页提取神器 webclaw：让 AI 精准抓取网页核心内容！
webclaw是专为AI工作流打造的高性能网页提取工具，能把网页转成适合大模型的内容。它有Token优化、极速响应等亮点，支持多种安装和使用方式，解决了传统抓取工具的痛点。
Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力
Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统，加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核，将翻译周期从数天缩至分钟级，兼顾质量与适配性，还分批量和实时翻译架构处理不同场景。
中国科学家首次手搓出“球状闪电”！刘慈欣科幻小说照进现实
4月16日，中科院上海光机所团队在《自然·光子学》发文，首次在实验室可控生成具球状闪电典型特征的宏观电磁孤子。其存活时间长、空间尺寸大，还能为研究提供受控平台，有潜在应用价值。