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303页年度最佳AI Code综述:阿里、字节、快手30家顶级机构出品

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ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让大模型己「发明工具」,从设计到使用全

宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer,一个全动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。

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全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度:生产级 Agent 系统的炼成之路。

技术突破让AI智能体成热点,但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度,剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。

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万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路

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超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式进化"重塑LLM训练

大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。

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具身智能赛道火热,无界动力获5亿天使轮融资。其创始人张玉峰是前地平线副总裁,团队实力强。此轮融资将加速基础模型研发与专家模型落地,公司首代机器人平台已在两方向突破。

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全球具身智能顶级赛事GDPS 2025在上海张江开幕,智元与宇树等企业同台竞技。赛事分六大主题赛道,首创‘三元评审’机制,还有‘实验工坊’。上海以千亿资金、国家级创新中心和全场景实验推动具身智能发展。

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无需标注和奖励模型!仅靠信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!

论文提出RLSC,让大语言模型用身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。

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