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安卓开发被Vibe Coding接管了?谷歌把搓App门槛彻底打下来,一周搓出25万个
谷歌近期状况不佳,不过 Google AI Studio 上线免费生成原生 Android App 功能挽回颜面。上线一周多创建超 25 万个 App,99% 以上用户此前未做过安卓开发,无需代码就能开发,还支持 Remix。实测显示效果不错。
OpenAI 也把工程师经验“蒸馏”进 skill 了!Harness 爆文作者曝内部玩法:一个百万行代码系统,全程零人工编码和审核
OpenAI的Ryan Lopopolo分享Frontier团队工作方式,他们维护超百万行代码库,零人工编码和审核。实验产出Symphony,推动coding agent成“队友”。还探讨模型使用、构建速度、人类角色等问题,认为人成瓶颈,软件要适配模型。
明天上市,MiniMax上市额度已经被抢疯了
大模型公司MiniMax 1月9日将敲钟上市,创下港股IPO机构认购记录,超460家机构参与认购,超额认购70多倍。它受头部基金青睐,暗盘涨幅24.6%,收入源于AI产品与服务,部分投资者看好其收支平衡。
推理快30%,性能超过千亿参数模型,15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker,以150亿参数体量,多模态推理能力强,推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳,优化计算成本,还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
聊聊腾讯 AI 的「松弛感」
文章通过播客内容探讨腾讯AI现状、大厂进击及2025年AI行业趋势。指出腾讯AI存在感弱与策略有关,其以连接器战略拓展;今年场景和用户体验优先级提高,大厂有内部提效等隐形壁垒。
赢家诅咒?英伟达暴跌背后的泡沫之辩
11月3日至28日,英伟达股价跌幅近15%,黄仁勋有危机意识。同时谷歌股价涨超13%,Gemini3.0重建投资者信心。行业面临‘Scaling时代终结’论断,围绕英伟达GPU折旧周期有争议,TPU路线现曙光,国产算力加速替代。
长达790年视频镜头,打造原生多模态世界模型!北京智源研究院用Emu3.5统一“世界”
北京智源研究院发布并开源基于原生多模态训练的世界学习者Emu3.5,它将视觉和语言视为同一种数据流,在超13万亿token数据上学习,解决长视野多模态信息处理问题,经多阶段训练和优化,能力强大且已开源。
首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。
8B模型可以超过GPT-4o!并行KV Cache压缩支持的128K长度外推方法ParallelComp
大模型长文本推理存在瓶颈,作者提出 ParallelComp 方案。它有并行 Attention 分块、KV 缓存智能淘汰与注意力偏差校准三大创新,能让 8B 模型性能达 GPT - 4o 的 91.17%,特定任务超 GPT - 4o。
专业医生远不如AI模型?OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,o3表现最强
OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,由262位多国医生合作打造,含5000段真实健康对话。评估显示o3综合表现最佳,顶尖AI处理任务能力超无辅助医生,HealthBench更真实专业有区分度,但也有局限。