长文本泛化」共找到 1331 篇相关文章

新闻资讯8

【展讯】不止观看:澳门当代摄影展|三影堂北京

本次《不止观看:澳门当代摄影展》汇集孙彦等13位澳门艺术家的创作,他们突破传统影像边界,将澳门多元文化转化为视觉文本。展览作品探讨摄影与城市、文化、技术等关系,呈现从传统到AI的多元脉络。

三影堂摄影艺术中心
开源动态8

AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你

GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库,无模型代码,仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果,还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。

AI Reading Hub
算法论文7

AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现

涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。

力学与人工智能
算法论文7

GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来

上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。

PaperAgent
产品应用8

一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%

英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。

新智元
产品应用7

不换 Kimi 底座,1/10 成本追平 Opus 4.7?Cursor 用 Composer 2.5 反击 Claude Code

Cursor 发布 Composer 2.5 应对竞争,虽沿用 Kimi K2.5 底座,但通过后训练提升性能。它跑分接近 Opus 4.7,价格更低,在任务处理上表现更好,还公布多项技术进展,正推进大模型训练。

InfoQ
产品应用8

1/10成本、Opus 4.7级表现,Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5

Cursor推出新模型Composer 2.5,成本仅为Claude Opus 4.7的1/10,性能几乎追平。它更智能,擅处理时任务,遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍,还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。

机器之心
算法论文8

从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026

浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。

AI科技评论
新闻资讯8

领先于Transformer!新架构首个1200万上下文模型SubQ,成本仅Opus的5%

Subquadratic公司提出SubQ模型,核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配,让模型真正读文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型,成本低、速度快,有望革新大模型扩展路径。

机器之心
推荐文章7

1M 上下文时代太费 Token,告诉你我的 Coding Agent 省钱方法

当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。

MacTalk