「验证不对称性」共找到 2070 篇相关文章
ICCV 2025 | UniOcc: 自动驾驶占用预测与推理统一数据集及基准平台
来自多所高校团队在ICCV 2025发表统一基准框架UniOcc,融合多源数据,有体素级运动流标注等创新,提出免真值评估指标,支持协同预测,已开源,能推动自动驾驶迈向新阶段。
卷赢OpenAI也没用!Salesforce用100万次对话揭秘:AI Agent最大的坑,根本不是技术!
Salesforce处理超100万次AI Agent与客户对话后复盘,指出行业追求“全自动化”是陷阱。AI Agent不仅要融合非结构化和结构化数据,还需提升人工介入率,遵循“同理心优先”原则。
28岁辍学生掌舵Meta超级AI!小扎掷千亿,与奥特曼密谋,新「王」登顶
28岁的Alexandr Wang 19岁辍学,24岁成亿万富翁,现加盟Meta负责「超级智能」部门。他接受专访谈前沿思考,如智能体经济将至、人类成管理者、数据是瓶颈等,其理念有争议。
谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。
MCP实战|从0到1构建异步 DeepResearch 工具,支持进度推送与超时控制
本文借助开源项目,构建可在MCP Server中异步运行的DeepResearch,支持任务进度推送与超时控制。介绍项目架构、构建步骤、任务管理器实现要点及效果测试,还提及优化方向并给出源码。
浙大 95 后团队,发布全球首个旅行 WebAgent
浙大95后团队发布全球首个旅行WebAgent产品「iMeanAI Coyage」,它自称“全球首个真正意义上的AI旅行伙伴”,能打破旅行行业格局,为用户提供一站式服务,解决旅行规划痛点。
AI摧毁就业?DeepMind CEO:这是一场比互联网更猛的职业洗牌
谷歌DeepMind CEO Hassabis认为AI虽可能颠覆职场,但会创造新工作,提高生产力。他强调学习STEM、上手AI工具的重要性,也指出AI缺乏“安全护栏”,需全球公约监管,还乐观期待AI让人类不再自私。
南开 && UIUC | SearchAgent-X,打破「效率瓶颈」,让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架,解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因,通过两大‘加速引擎’优化性能,实验显示效果显著。
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择
中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。
大模型之后,AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI,互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体,国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示,技术与业务需求双轮驱动其发展,还分享了应对落地挑战的办法。