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马斯克的底裤要被扒光了！超级爆料一个多小时， xAI 工程师被火速解雇
xAI工程师Sulaiman Ghori在播客爆料公司情况后被解雇。他称xAI做事高效，几乎无官僚流程，马斯克愿接受被证错。还透露公司利用闲置特斯拉汽车驱动AI代理等计划，以及马斯克解决问题、推进项目的方式。
马斯克罕见低头：开源𝕏推荐算法，自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统，这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构，通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞，但算法有缺陷，马斯克也承认‘很烂’，未来将月更。
GPT-5.6 Sol首批内测结果来了！同任务成本只有Fable 5一半
GPT-5.6 Sol预览版发布半月，首批内测报告出炉。它代码简洁，适合长链路任务，视觉效果好。虽整体略逊Fable 5，但成本近乎减半，且安全限制小，即将全量上线。
Harness Engineering：耗时一周，我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的
文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践，分享为存量Java应用构建Harness体系，将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果，还对其未来发展做了展望。
多尺度特征融合：原理、结构与实用算法案例
文章介绍多尺度特征融合技术，它结合网络不同层次特征以捕获丰富上下文信息，在目标检测等任务广泛应用。阐述原理、常用方法，介绍FPN、U - Net等结构，并给出基于这些结构的实用算法案例与Python代码。
破除AI Agent自主操控风险：万字解读LangGraph“人工干预”机制 ，附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用，确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例，介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践，助开发者构建可靠、安全的智能代理。
如何用好 Codex？OpenAI 内部实践指南：7 个最佳应用场景，6 个使用 Tips
OpenAI Codex团队在活动中称积极用Codex构建产品。文章介绍其7个应用场景，如理解代码、重构迁移等，还有6个使用技巧，像从提问模式开始、组织好提示等，展示了Codex在开发中的强大作用。
OpenAI 内部是怎么使用 Codex 的.pdf
文章基于对 OpenAI 工程师的采访和内部使用数据，汇总了 Codex 在 OpenAI 内部的使用案例和最佳实践。展示其在代码理解、重构迁移等七大场景的应用，还给出使用的最佳实践，认为未来潜力大。
全球首个从语言出发构建的智能体：MoonBit Pilot 如何推动自动化软件交付？
MoonBit Pilot是从语言底层构建的代码智能体系统，将AI Agent从“助手”推向“合作者”。它比Cursor、Codex更快更稳定，能云端异步执行，有Sub Agent架构和分段编译机制，或成未来软件工业新标准。
从OpenAI离职创业到估值1700亿美元，Anthropic用4年时间引硅谷巨头疯狂押注
最新消息，Claude背后公司Anthropic即将达成新一轮融资50亿美元，总估值达1700亿，不到半年估值涨近3倍。该公司由前OpenAI员工创立，获亚马逊、谷歌等投资，其模型在代码生成领域优势明显。