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AI最大的礼物，是让你能廉价地失败100次
文章指出AI最大的礼物不是让人成功，而是让人能廉价地失败。AI让开发成本降低、心力节省，增加了尝试机会。但人们需发布产品获取反馈，构建可演化系统，让失败为后续铺路。
让大模型异步地增强推理能力
在大模型推理时代，Test - Time Scaling成提升能力重要方向，但面临效率问题。ATTS提出异步框架，加入共形预测筛选候选路径，实验显示其加速显著，将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。
OpenClaw中国行北京站落幕，3万人围观养虾，本周12城活动继续
2026年3月21日，OpenClaw中国行首站北京站举办，近200名开发者参与，直播间3万多人围观。活动上开发者30分钟可跑通AI应用，多位嘉宾分享使用经验，本周末将在12城继续开展。
Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开，介绍其构成、构建Harness的挑战，还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发，能更好理解模型行为，Codex可助力构建差异化产品。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描！浙大提出COIDO：破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描，用轻量级评分器和小样本采样，将重要性和多样性的优化统一。实验显示，它性能与效率双优且有强泛化性。
替代n8n，用TypeScript写工作流
文章指出n8n、Zapier拖放式工作流调试难、自定义受限，介绍Bubble Lab工具，其用TypeScript实现，代码可自由修改，执行信息透明，还支持导入n8n工作流文件再开发，有一定优势。
老思维做 Agent，没戏！云厂商们又想憋大招了
企业落地 Agent 经历快速演化，自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra，现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争，虽已布局但新开发范式未成型，未来需产业链协作迭代。
吴恩达来信：为什么 Meta 会向 AI 工程师支付 1 亿美元薪酬
近期，Meta 因向 AI 模型开发人员提供超 1 亿美元巨额薪酬登上头条。模型扩展资本密集，薪酬占比小，且 AI 对 Meta 业务机遇与威胁并存，招聘还能获技术洞察，所以高薪合理。
我用AI同传干掉了英语发布会，爽。
作者因听不懂英语发布会，借助豆包同传2.0 API自制AI同传工具。虽开发遇诸多难题，但最终用音频重定向解决。该工具能实时翻译，还可复刻音色，也肯定专业译员能力。
模型的自我进化，可能真的开始了。
昨天Hermes Agent更新支持原生Windows，安装简单。它调用量超OpenClaw成榜首，与MiniMax M2.7组合迭代快，能长程干活、自主迭代解bug，还可复刻文档风格样式，两团队正合作后训练项目。