「概念注入实验」共找到 1704 篇相关文章
奥特曼豪赌1人独角兽,中国CEO:别催了,在水泥厂调AI!
AI时代,一人公司(OPC)从概念走向现实。AIEC 2026的AI+OPC分论坛给出中国答案,素源矩阵韩家乐分享实战经验,还有多个创业者展示成果,OPC将成市场经济重要组织形态。
《Loop Engineering橙皮书》发布!免费,开源
《Loop Engineering橙皮书》发布,免费开源。Loop Engineering概念由多人共同推动,它是在提示词、上下文、缰绳工程基础上更进一步。文中介绍了循环的动作、零件,Claude Code的相关命令,也指出新手实践的坑。
高潮从第几秒开始?GaMMA 让多模态大模型真正「听懂」音乐时间线
现有多模态大模型难以理解音乐时间线。复旦大学与字节跳动团队提出 GaMMA,采用双编码器融合网络,经三阶段训练,还推出 MusicBench 评测基准。实验显示,GaMMA 在多基准上表现优异,刷新 SOTA。
深度|Karpathy为何突然加入Anthropic,只能当Dario的「-2」?
5月19日,OpenAI联合创始人Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。他将组建新团队,用Claude加速预训练研究。文章分析了他加入的原因,以及Anthropic招聘他的动机,还指出这一变动标记着技术拐点。
ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建
3D高斯泼溅推动神经渲染发展,但提取3D几何表面易失真,核心瓶颈是光度多义性。北航与新国大团队提出AmbiSuR框架,从表征和监督层面解决问题,实验证明其在多数据集表现优异。
字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM
字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。
Agent学会自己「长」Skill了!从失败里长出经验,比人类写的更好用|ICML 2026
ICML 2026接收论文提出EvolveR,让Agent从自身成败轨迹自动蒸馏“经验”,经闭环生命周期形成“认知Skill”,维护经验库,用强化学习让其学会“使用经验”,在多跳问答表现优。
信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26
联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。
Codex 推出 /goal 功能,不达目标,不罢休
OpenAI 为 Codex CLI 新增 `/goal` 功能,目标跨轮次保持活跃,在同一个会话持续循环。它有防护机制,防止在无意义事上空转。虽然是实验性功能有局限,但改变了人和 AI 的协作界面。
科学家证实磁场真的能改变基因表达,但它的要求非常严苛
韩国东国大学 Jongpil Kim 团队研究证实磁场能改变基因表达,该团队绕开 ferritin 路线,通过全基因组筛选找到关键基因 Cyb5b,拼起磁场→基因表达分子链,并在抗衰老、阿尔茨海默病、抑郁症血清素调控方面做了活体验证。