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死掉的创业公司,成了AI最抢手的训练数据
过去一年,硅谷倒闭创业公司用数字履历重新估价,卖给AI实验室训练agent。产业链迅速形成,中游有SimpleClosure和Sunset等,下游有多家做RL gym的创业公司,不过该产业链面临隐私等敏感问题。
老黄杀入OpenClaw战场!最强开源「龙虾」模型直逼Opus 4.6
英伟达推出新一代开源模型Nemotron 3 Super,专为大规模AI智能体打造,有1200亿参数,推理快、吞吐量高,性能直逼Claude Opus 4.6等。它解决了Agent应用的难题,还开源了相关数据和训练方法。此外,英伟达还在打造NemoClaw开源AI智能体平台。
芯片团队规模近3000人!小米扩张自研芯片版图
8月24日小米举行玄戒芯片技术沟通会,公布三颗自研芯片:AI旗舰SoC玄戒O3、端侧AI加速芯片玄戒O100、智驾高算力AI芯片玄戒D100。小米重启大芯片研发五年多,投入超210亿,芯片团队近3000人。
阿里Qwen3一大波更新:代码生成、视频、图片、语音全都有
阿里Qwen3迎来一大波更新,涵盖多个模型。如Qwen3-Max在代码与智能体表现卓越;Qwen3-VL是强大视觉语言模型;Qwen3-Omni是全模态模型;还有图像编辑、同传、安全防护等模型及旅行规划师等应用。
大模型已经够聪明了,为什么 95% 的 AI 项目还是跑不出 ROI?
2026年AI落地现悖论,模型能力强但多数项目难有ROI,原因是数据未准备好。腾讯云在AI产业应用大会宣布升级全栈数据平台,推出DataBuddy,可在多场景实现对话即交付,解决数据问题助力AI落地。
AIME'25满分炸场!Qwen一波七连发,全家桶大更新
云栖大会上,通义团队成果丰硕。Qwen3-Max性能提升,数学评测满分,多测试成绩优异;Qwen3-VL、Qwen3-Omni等开源,各有亮点;Qwen3-Coder升级。吴泳铭称要发展超级人工智能。
香农、信息论、AI、Scaling Law,以及信息的观察者效应
文章围绕经典信息论在AI实践中的矛盾展开,介绍CMU和NYU论文《From Entropy to Epiplexity》提出的新概念,解释合成数据、数据排序等问题,还探讨合成数据飞轮能否持续,指出epiplexity可定义数据质量。
超越人类标注,Meta提出CoT-Self-Instruct:如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据,传统人工标注困境重重,现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct,通过推理式自进化生成数据,实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
表格建模也能Scaling?树模型的时代要改变了
文章指出 AI 算力增长与结构化数据建模以树模型为主形成反差。浙大 X 蚂蚁 AIforData 团队探索结构化数据预训练,在表格数据和行为序列预训练上有成果,验证了 Scaling Law,预示结构化数据建模范式将改变。
阿里一口气发了N款新模型,让我们向源神致敬。
阿里云栖大会发布众多模型,如Qwen3-Max对标顶尖模型,Wan2.5支持音画同出,Qwen3-VL开源且跑分出色,Qwen3-Omni是全模态模型等。发布会上阿里股票涨飞,其构建了全模态、全场景超级生态。