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中国模型打服硅谷:Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜!把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT造势时,中国模型凭实力圈粉老外。爱彼迎CEO称依赖阿里Qwen,因其又好又快又便宜;Kimi K2性能碾压闭源模型;DeepSeek创新成果获多方称赞,中国模型在全球AI竞赛中走出独特路径。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(三)——Swizzle<B, M, S>模板参数的取值
文章以(8, 32):(32, 1)为例,探索确定Swizzle<B, M, S>中M、S和B参数的方法。指出M、S与PTX指令及共享内存多Bank结构相关,B用于指定Swizzle行数避免bank conflict,还给出不同Layout的参数取值。
⼤模型是万能的吗?探索机器学习+⼤模型在某出海投资业务的应⽤
本文基于公共云大客户出海投资业务案例,探讨用AI大模型结合机器学习算法构建投资预算预测与分配系统。历经三版方案迭代,从纯大模型到引入机器学习算法,目前项目处于落地阶段,有望实现多方共赢。
【博客转载】CUDA Vectorized Memory Access (文末送书)
文章展示如何用向量化内存访问提高CUDA函数有效内存带宽,实现朴素自定义设备内存拷贝函数,对比不同数据类型、大小及方法的性能,得出拷贝数据单元多、单元大及以8或16字节向量化单元拷贝可提升带宽等结论。
3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅(3DGS)模型的多视图输入,解决其在处理密集视图时的性能瓶颈。它基于信息瓶颈原理,分三步压缩信息,降低内存占用和推理时间,提升3DGS在高视图输入下的性能。
全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。
理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析
Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库,提供高性能且可扩展的API,可用于AI场景。文章从源码入手,分析其流式执行原理,包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节,还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。
刚刚,HiDream-O1-World首秀登顶,原生全模态UiT架构打造「可交互时代」
过去三年,AI 内容生成行业虽有技术迭代,但用户与模型交互仍单向。智象未来发布全球首款原生全模态交互式世界模型 HiDream - O1 - World,它基于 UiT 架构,在评测中表现出色,解决两大行业难题,应用前景广。
内存价格暴涨,美光1秒净赚2.64万元
美国当地时间6月24日盘后,美光公布2026财年第三财季业绩,营收414.6亿美元,净利润282.4亿美元。受AI需求推动,毛利率达84.6%,各业务线收入暴增。美光还签署多项战略协议,预计内存供应紧张将持续到2027年后。
TRAE Work 上线 Design 模式:产品经理还需要 Figma 吗?
TRAE Work 上线 Design 模式,可将一句话描述变成可编辑设计稿,还能将设计稿转代码,在同一平台完成从需求到代码的链路。作者测试后发现其效率大幅提升,并分析了该模式与其他工具的区别及 AI 设计趋势。